Excel/CSV批量数据统计与自动报表生成系统产品系统

针对大量Excel、CSV文件需要人工逐个整理、计算和汇总的问题，开发批量数据统计与自动报表生成工具。系统可根据预设业务规则自动读取多个数据文件，对指定字段进行匹配、清洗、计算、筛选和分类统计，并将处理结果自动生成标准化Excel报表，减少大量重复的数据整理工作。

支持批量读取多个Excel及CSV文件，对数据进行字段标准化、代码及日期匹配、数据清洗、条件筛选、分组统计和指标计算。可根据自定义计算规则生成明细数据，并自动统计数量、占比、区间分布及汇总结果；支持数据去重、排序、多条件分类以及多个统计结果Sheet自动生成，最终输出统一的Excel统计报表。

项目主要使用Python完成，通过Pandas、NumPy、OpenPyXL等工具实现Excel/CSV批量读取、数据计算、筛选、分组统计和Excel写入。针对较大的数据文件，对部分计算流程使用NumPy数组、前缀和、滑动窗口及多进程等方式进行优化。本人根据实际统计需求持续调整计算规则，并利用Codex辅助完成代码开发、错误排查、性能优化和功能迭代，最终形成从原始表格到统计结果报表的自动化处理流程。