面向高校数据结构课程实验、算法性能测试、C++入门学习场景,解决手动统计排序算法性能指标效率低、不同算法对比数据源不一致的痛点,帮助学习者直观理解不同排序算法的时间复杂度差异。
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面向高校数据结构课程实验、算法性能测试、C++入门学习场景,解决手动统计排序算法性能指标效率低、不同算法对比数据源不一致的痛点,帮助学习者直观理解不同排序算法的时间复杂度差异。
项目包含5种经典排序算法独立实现模块,分别封装冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序的完整逻辑;支持自定义输入最多1000个整数,自动统计每种排序过程中的元素比较次数、交换次数、元素移动次数,最终统一输出所有算法的排序结果与性能对比数据,直观展示不同算法的运行效率差异。
我独立完成了整个项目的需求分析、类结构设计、全量代码编写与边界bug调试;使用C++面向对象封装思想,将所有排序逻辑封装在sorter类中,实现代码高内聚低耦合,核心亮点是通过独立实例化5个排序器对象,保证所有算法的测试数据源完全一致,性能统计数据精准无偏差。















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