网页数据抓取与价格监控工具产品系统Vibe Coding

电商运营和市场调研人员需要定期整理公开商品页面中的名称、价格、评分、库存等信息，并观察价格变化。手工逐页记录效率低，也难以持续对比。本工具面向公开网页的数据采集与商品价格监控场景，通过可配置的站点规则完成批量抓取、结构化整理和 Excel 报表输出。

工具支持导入商品链接列表，或从列表页自动翻页抓取；可通过站点档案配置 CSS 选择器，按需提取商品名、价格、原价、销量、店铺、评分、库存状态和链接等字段。抓取结果输出为 Excel，包含数据、汇总、失败 URL 和字段失败明细；提供上次结果时可生成价格变动对比。专业版还支持详情页二次抓取、选择器试测、监控历史与价格趋势图，并可按配置通过企业微信机器人或邮件推送变动摘要。提供图形界面、命令行入口及 Windows 可执行程序，便于手动使用或定时运行。

使用 Python 构建抓取与报表流程：requests 获取网页内容，BeautifulSoup 根据站点档案解析字段；页面需要动态渲染时，可选用 Playwright 作为抓取兜底。通过配置文件统一管理输入方式、字段、分页、间隔和输出路径，GUI 与 CLI 复用同一处理引擎。使用 pandas、openpyxl 生成 Excel 结果及监控历史；以失败记录、重试和日志反馈处理部分页面抓取异常。桌面界面由 Tkinter 实现，抓取任务在后台运行，并通过 PyInstaller 打包为 Windows 程序。