微语WeTalk智能录音转录分析平台产品系统Vibe Coding

随着企业外呼、门店销售与客服场景的规模化，通话录音数据急剧增长，传统管理方式面临以下痛点：
1.录音文件分散：录音文件散落在业务人员本地终端，缺乏统一归集、检索与追溯能力；
2.人工听录效率低：质检复盘依赖人工回听，转录靠人耳完成，耗时长、成本高、易遗漏关键信息；
3.客户意向流失：通话中的意向客户线索依赖人工记录，难以实时捕捉与自动追踪，错失跟进时机；
4.合规管理风险：录音生命周期缺乏删除与回收机制，数据保存与清理缺乏规范，存在合规隐患。

本系统旨在打造录音智能分析一体化平台，打通“录音上传 → 语音转录 → 声纹识别 → AI 智能总结 → 意向客户检测 → 工作报告生成”的全链路，为企业提供 Web 控制台与 Android App 双端能力，实现业务流程数字化与合规化。

多引擎 AI 能力整合，构建“转录 + 理解 + 识别”的复合智能解析架构：
5.语音转录：基于火山引擎大模型 ASR，异步提交任务，输出带时间戳的分段文本，支持说话人初步分离；
6.智能分析：通过 OpenAI 兼容大模型接口，对转录文本进行流式智能总结、意向客户判断与客户名称提取；
7.声纹识别：基于腾讯云声纹识别，实现说话人分离、声纹注册与身份匹配；
8.微信生态集成：微信扫码登录与模板消息通知，打通企业微信办公链路。
技术栈：后端采用 FastAPI + MySQL + SQLAlchemy + APScheduler；Web 前端为原生 HTML/CSS/JavaScript（响应式）；移动端采用 Kotlin + Jetpack Compose 原生应用。