物流端到端成本优化算法（港口选择 + 自装/拼装/交散装箱方案）产品系统

国际物流货代场景：大量订单行从不同起运城市发往不同目的城市，出发和到达两端都有多个集拼港可以选，每票货可以工厂自装整箱、在集拼仓拼装整箱或者交散（拼箱）。各环节报价不同，还有品类禁混等约束，人工排货很难找到总成本最低的方案。这个算法输入订单明细和报价表，自动给出全网最低成本的港口和装箱方案。

1. 读入订单明细、前段报价、海运报价（20GP/40GP/40HQ 整柜价和拼箱 W/M 价）、后段报价和规则表；2. 自动选择起运集拼港和目的港；3. 装箱方案：自装整箱、拼装整箱、交散三种方式按成本自动选择，柜型从 20GP/40GP/40HQ 里挑最省的；4. 约束：体积和重量装载上限、禁混品类对、必须单独成柜的品类；5. 每个订单行落到具体柜号或交散票号，导出装柜方案和订单行分配明细 Excel；6. 独立校验：体积守恒、不超装、禁混不同柜、每个订单行都有去处；7. 与「全部交散、走最近港口」的基准方案对比节省金额。

独立完成建模和全部实现，Python + pandas。先把 20 万订单行按起运城市、目的城市、品类汇总成货组，计算量与订单行数基本无关；单条航线用启发式装箱：先判断能否工厂自装，剩余货按交散单价从高到低装入集拼柜，同时卡体积和重量，每柜再比较整柜与交散的成本；全网港口选择用局部搜索，单对城市调整加整块调整两种邻域。用 20 万行模拟数据测试，6.7 秒算完（要求 10 分钟内），总成本比基准低 31%，独立校验全部通过。