AI运维平台产品系统Vibe Coding

光伏制造企业生产基地的 IT 运维场景中，故障报修依靠钉钉群内口头描述，信息不规范、派单依赖个人经验；机房巡检由人工填写记录，留痕和审核不便；监控告警直接推群，计划停线等情况下会出现大量重复消息。本项目将群报修、工单处理和机房巡检统一到平台：AI 把口语描述翻译为规范问题并给处置参考，工单按流程派发、进度自动回群，巡检记录由动环数据自动预填、责任人确认后留痕。

平台包含五个部分。群聊运维Agent：接收钉钉群@消息，按口语字典、知识库、SOP文档、大模型逐层识别，返回识别结果和规范问题候选，回序号建单；支持截图报修登记、报修人自愈识别、闲聊消息礼貌应答。工单系统：建单、分配、认领、解决、重开流转，按历史处理统计派单，进度自动回来源群，超时催办，对接现有ITSM，支持相似工单方案导入和人员能力统计。告警联动：Zabbix告警按媒介转发对应运维群，恢复告警只告知不建单，同产线批量告警识别为计划停线并静默，重启窗口内告警自动补偿。机房巡检：自动采集一二期机房温湿度、精密空调、UPS、漏水等数据，每日生成两相点检记录和分析备注，钉钉提醒卡加巡检人单聊直发，平台确认落确认人和时间戳，支持CSV导出。知识体系：口语字典、专家规则、知识文档、SOP四层检索，标注台可将工单原话十秒登记为字典触发词。

本人负责该项目的架构设计与全栈实现。后端 Spring Boot 3、MyBatis-Plus、MySQL、Redis，前端 Vue 3 加 Element Plus；对接钉钉 Stream 机器人与 OpenAPI（群消息、单聊、卡片消息）、Zabbix JSON-RPC 接口、Modbus TCP 与网关双通道动环采集。实现上的亮点与难点：一、识别漏斗逐层降级，口语字典命中毫秒级返回、不走大模型，控制 AI 调用成本；二、群对话上下文管理——建单候选只接受序号、确认、自愈三类回复，补充描述用词面重合加模型判定相关性，避免无关插问被误处理；三、两起生产故障的排查与修复：WebSocket 连接未关闭导致的文件描述符耗尽，以及服务 accept 线程静默挂死，后者设计了 HTTP 看门狗自动抓线程快照并重启；四、机房两期异构设备（网关采集与 Modbus 直采）的巡检统一建模，缺测点显式标注"无测点"并排除出异常判定