ai-pipeline｜本地 AI 内容生产流水线产品系统Vibe Coding

个人创作者制作短视频和图文时，常需在文稿、图片处理、视频制作与发布工具之间切换，任务状态和产物也容易分散。项目面向本地优先的内容生产场景，以结构化任务串联外部工具，并在发布前保留明确的人工决策和校验边界。

项目提供 Anime、Finance、AI Briefing、AI Art、小红书图文、Grouped Anime、Japanese 和 Script Video 等八类不同用途的流水线，按任务类型接入 Gemini、Photo-Process、MoneyPrinterTurbo、FFmpeg 等外部工具；并非每条流水线都生成视频或执行发布。提供 CLI、Web 操作台、REST API 和 MCP 接口；任务可查看状态、事件与产物。可先运行 dry-run（不等于真实产出）；发布默认关闭，只有任务显式设置 publish=true 且满足相应安全校验后才调用上传器。

项目通过 Python/FastAPI 组织统一任务模型、流水线编排和状态管理，接入外部内容工具并记录执行过程与产物验证信息。实现重点是让多类内容任务复用输入校验、步骤执行和失败定位能力，同时区分“生成完成”与“已发布”，对上传操作设置显式开关及安全校验。