dataX产品系统

立项原因：企业数字化推进过程中，ERP、MES、WMS、TMS 等多套系统独立运行，数据分散、口径不一，报表靠人工汇总，耗时且易错，管理层难以获得及时准确的经营数据。本项目旨在建设统一的企业数据管理平台，汇聚各业务系统数据，建立标准化数据模型与指标体系，解决数据孤岛、口径冲突、分析滞后等核心痛点，为企业经营决策提供数据支撑。行业场景：面向多系统并存的制造与政务类企业，覆盖数据汇聚、治理、分析与可视化全链路。

项目包含数据采集、数据治理、指标管理、报表分析、可视化看板、权限管控等核心模块。采集模块通过定时任务与 API 接口汇聚 ERP、MES、WMS、TMS 等多源数据；治理模块实现数据清洗、标准映射与主数据管理，统一编码与口径；指标管理提供指标定义、计算与血缘追溯能力；分析模块支持拖拽式多维分析、自定义报表与领导驾驶舱，覆盖销售、生产、库存、成本等主题域。系统提供数据质量监控与预警，支持数据权限分级控制，确保数据安全合规。

我负责数据平台整体架构设计与核心模块开发，包括数据采集管道、指标计算引擎与可视化模块的实现。技术栈采用 Java Spring Boot 提供数据服务，Python 编写数据清洗与计算任务，前端使用 Vue 3 + TypeScript + SCSS，数据存储使用 MySQL，任务调度基于 Quartz。实现亮点：通过统一数据模型与映射规则解决多系统口径冲突，采用增量同步与全量校验结合的机制保障数据质量；难点在于异构系统数据标准不统一时的清洗与映射设计，以及大数据量下指标计算的性能优化。