企业销售 Excel 自动清洗与汇总工具产品系统Vibe Coding

面向零售、电商及中小企业销售数据整理场景，用于批量合并多个 Excel 销售文件，对订单、日期、商品、金额、支付方式、退款状态等字段进行统一清洗和校验，并自动生成门店、商品、支付方式、每日营业等汇总结果，减少人工整理 Excel 和重复统计工作。

本项目是一套基于 Python 的企业销售 Excel 自动处理工具，可批量读取多个销售 Excel 文件，自动完成字段校验、日期格式统一、金额校验、支付方式标准化、重复记录识别、退款数据处理和异常数据记录。

处理完成后自动生成清洗后明细、门店汇总、支付方式汇总、商品汇总、每日营业汇总等报表，并保留异常日志和来源信息，便于后续复核。

项目同时支持“一行一单”订单快照模式和“一单多商品”的交易明细模式，可应对不同结构的销售流水数据。

后端采用 Python 开发，Pandas 用于数据整理和分组统计，OpenPyXL 负责 Excel 文件读取、写入及格式处理。

针对大规模交易明细，项目增加 SQLite 磁盘级去重和 OpenPyXL WriteOnly 流式输出，降低大量数据全部常驻内存带来的资源压力。程序对订单号、日期、金额、状态、重复明细及异常记录进行逐行校验，并生成独立异常日志。

输出报表采用安全写入机制，避免直接覆盖旧文件，同时保留数据来源和处理指标，方便问题追踪与结果复核。