中小公司综合办公台产品系统Vibe Coding

我要开发同款
赵赵2026年10月09日
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技术信息

语言技术
Java、Python
系统类型
Web、H5
行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

立项原因:部门日常合同履约、用章申请、资金回款、人员转正与物资领用长期依赖人工台账、Excel 与零散文档,存在流程节点难跟踪、回款无法提前预测、档案不统一、责任不可追溯等产品问题。本项目立项旨在将上述分散事项收敛为统一的本地化数字台账,实现全流程闭环管理。
行业场景:属于软件和信息技术服务业中的部门级业务管理工具,面向中小企业的轻量化内部管理系统,具备 "零外部依赖、数据本地化、快速落地" 的典型特征。

功能介绍

功能模块:①合同台账 —— 四类记录(销售合同、非销售合同、框架协议、普通用章)的流程节点推进、多笔明细、附件归档与导出;②资金计划 —— 按月预测回款与付款、计算净现金流并支持手动覆盖;③人员信息 —— 员工名册与转正流程办理;④物资台账 —— 物资出入库与库存预警;⑤待办事项 —— 自动汇总到期 / 逾期任务;⑥工作台 —— 业务总览与资金走势统计。
主要功能描述:系统以本地化台账为核心,将合同、资金、人员、物资统一管理,支持合同文档自动解析(docx、文本 PDF、扫描件 OCR)抽取关键字段,实现从立项到归档的全流程跟踪与现金流提前预测。

项目实现

我负责的任务:需求分析、数据库设计、后端 API 开发、前端页面与交互实现、合同文档解析与 OCR 接入、销售合同导出功能。
技术栈与架构:后端采用 Python + FastAPI + SQLite,前端为原生 HTML/CSS/JavaScript + Chart.js,前后端通过 RESTful API 通信,全本地运行、不对接钉钉 / 金蝶或外部 AI 服务。
亮点与难点:亮点是合同文档自动抽取字段与扫描件 OCR 解析,以及按月资金流自动预测;难点在于合同条款字段抽取的准确率优化,以及扫描 PDF 的 OCR 环境依赖(macOS Vision 优先、Tesseract 备用)的稳定性处理。

示例图片

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