线下零售门店传统扫码/刷卡支付需要顾客掏出手机或实体卡,排队结账效率低且存在代付风险。本系统基于掌静脉生物识别技术,让顾客"刷手掌"即可完成身份核验与支付,无接触、防盗刷、秒级识别;终端侧 Android 应用部署在专用掌纹识别设备上,支撑门店收银场景的掌纹注册、刷掌核验与支付确认全流程。
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线下零售门店传统扫码/刷卡支付需要顾客掏出手机或实体卡,排队结账效率低且存在代付风险。本系统基于掌静脉生物识别技术,让顾客"刷手掌"即可完成身份核验与支付,无接触、防盗刷、秒级识别;终端侧 Android 应用部署在专用掌纹识别设备上,支撑门店收银场景的掌纹注册、刷掌核验与支付确认全流程。
项目包含三个设备变体应用(在线版/本地版/IR 版)共用核心库:① 掌纹采集与识别——对接厂商 palm-android-sdk,支持 RGB+IR 双摄与纯 IR 两种流模式,本地比对(parallelStream 特征遍历 + 0.72 阈值)或服务端在线比对双方案;② 支付通信层——完整 TCP Server/Client(含 mDNS 服务发现、二进制帧 0xBABE + JSON 握手协议、15 种消息类型),与收银 Pad 端联动完成支付;③ 本地数据库——GreenDAO 掌纹特征与交易数据持久化;④ OpenGL 渲染——摄像头 YUV/RGB/点云数据实时渲染预览。
采用多模块架构:base_app 核心库(MVI 状态机 8 种 UI 状态 + TCP 通信层)+ common 纯渲染库 + 3 个 app 变体 + 2 个数据库模块;Gradle 8.2 / AGP 8.2.1 构建,versionName 按构建时间动态生成;通过反射调 SDK 与 JNI 原生库(arm64-v8a/armeabi-v7a),实现三个变体一套核心代码、差异化识别策略与独立打包。



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