全自动审计数据工作台产品系统Vibe Coding

面向A股量化研究中的行情数据管理与质量核验场景。供应商日线、分钟线及历史数据包可能存在文件缺失、日期错位、重复记录、价格和成交量不一致等问题，人工逐项核对耗时且容易遗漏。本项目将数据下载、历史补缺、日线与分钟线对账、异常追踪和结果展示整合到本地工作台，为后续研究提供可追溯的数据质量依据。

工作台包含数据更新、历史盘点、自动审计、异常查询和可视化展示模块。支持沪深及北交所行情数据包下载、近期修订更新与历史缺包补齐，并通过调用额度控制、下载互斥锁和断点续传管理任务。以未复权日线作为日终对账基准，逐股票、逐交易日核对分钟线的开高低收、成交量和成交额，检查时间戳重复、日期错误、文件损坏及个股数据缺失。网页展示最新到货日期、市场覆盖、异常数量、近90个交易日问题趋势，并支持按市场、日期、股票代码和风险级别筛选明细。审计结果保留来源及具体差值，高风险分钟数据标记为暂不可用于分钟成交模拟，原始文件保持只读。

我负责需求梳理、数据口径与审计规则设计，并借助AI辅助完成代码开发、问题定位和测试验证。项目采用Python构建数据下载、解析、对账和本地接口，SQLite存储日线基准及审计明细，使用HTML、CSS、JavaScript和Canvas实现查询页面与趋势图，PowerShell 7组织启动、更新和批处理任务。实现重点包括全量历史与近期增量任务分离、文件校验与SHA256身份核验、断点恢复、原子写入及并发锁保护；API密钥通过Windows DPAPI加密保存，运行时临时解密。通过离线测试和独立复核验证边界情况，明确区分文件到货、数据校验与研究验收状态，并遵守行情完成时点约束。