不动产投前研判助手产品系统

不动产收并购前要对目标项目快速判断投资价值：市场可比、成交去化、库存车位、土地流拍等指标分散在付费外部地产数据库里，研究员手工查数出一份报告要数小时，且指标口径因人而异。立项旨在把投前研判流程产品化：AI 自动识别问题意图、按需调用外部付费数据、生成结构化研判报告，把单次研判从小时级压到分钟级，同时按账号管控调用成本。

①初筛报告生成：上传项目材料自动抽取要点、生成投资初筛报告；②外部地产数据深度挖掘：一句自然话自动定向最多 3 个指标查询（价格、可比项目、成交量、库存、流拍等 16 项白名单），支持超时 30s 重试一次、复杂查询自动降指标重试、配额耗尽识别；③投前对话：对话内一键触发外部数据查询（开关默认关），答案强制附来源标注与数据时间，杜绝模型幻觉；④按次计费配额按账号独立管控，全链路审计留痕可回溯。

担任该项目经理，统筹初筛报告生成、外部数据挖掘、投前对话、配额管控四个模块的开发计划与排期，评审研究员业务需求并牵头技术方案评审，确定"意图识别→定向取数→结构化拼装→来源标注"的 skill 流水线架构；同时深入参与核心模块开发：主导意图线索分层设计（价格/成交量/库存/流拍触发词表，避免"车位卖10万"被误判成交量）、判断型问题强制多指标交叉验证、拼装阶段固定追加来源标注杜绝模型幻觉，并将该能力复用接入投前初筛与智能对话两条流水线。建立"干跑"验证工作流解决付费接口不能靠实调测试的难题（只走本地判定逻辑、不实调不扣费），30 例回归 30/30 全对；生产遇大模型网关 TPS 限流事故后，拍板默认模型切换方案并独立存储配置。