AI 体育考试管理系统产品系统

面向中小学、教育局的 AI 视觉体育考试全流程管理平台，依托摄像头 AI 人体骨骼识别、人脸识别能力，完成考生身份核验、动作判定、计时计数、违规识别。后端负责支撑整套考务业务，包含考生信息管理、考务编排、成绩核算、视频存证、权限审计、统计报表等模块，实现考前编排、考中数据接收、考后成绩归档导出。可支持立定跳远、跳绳、仰卧起坐、长跑等主流体考项目，解决传统体考人工计数误差大、替考难防范、成绩追溯困难等痛点，支持多考场并发考试。

1. 考生管理：学生信息批量导入导出、班级分组、人脸库数据管理、信息 CRUD
2. 考务编排：考试批次、考场、项目自动排考，生成准考证、签到清单
3. AI 测评对接：接收 AI 视觉服务推送的识别结果、实时成绩、违规标记、视频切片信息
4. 成绩管理：按地区体考规则自动换算分数与等级，成绩审批、公示、Excel 导出
5. 数据统计：体质指标聚合计算，为前端大屏提供统计接口，生成学生体质健康报表
6. 权限审计：RBAC 多角色权限控制，完整操作日志记录，满足成绩追溯要求
7. 文件存储：考试视频切片、抓拍图片上传管理，关联考生与考试场次，支持复核调阅

独立负责后端整体架构设计、数据库表结构设计；基于 SpringBoot 开发整套 RESTful 业务接口；封装 AI 视觉推理服务对接接口，使用 RabbitMQ 处理多考场并发上报的成绩、视频流消息，削峰填谷；实现考生批量导入、考务排班、规则引擎计分逻辑；开发文件对象存储服务，管理考试视频切片与抓拍图片；搭建 RBAC 权限体系与全链路操作日志；完成报表导出、数据统计查询接口；进行接口压测、性能优化，处理高并发场景下的数据一致性问题；编写接口文档，配合前端与 AI 算法联调，完成服务 Docker 容器化部署。