立项原因:很多中小企业的财务、运营、行政人员每天要处理大量 Excel 报表,例如把几十个门店或月份的报表合并成总表、按部门拆分后分别发送、清理导出数据里的空格和重复记录、按条件统计金额。手工复制粘贴耗时且容易出错,而他们大多不会编程,也不熟悉数据透视表。
行业场景:连锁门店销售汇总、电商订单整理、财务对账、人事名单去重、月度经营报表等重复性表格工作。本工具把这些操作做成双击即用的桌面小程序,几秒完成原本需要几小时的工作。
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立项原因:很多中小企业的财务、运营、行政人员每天要处理大量 Excel 报表,例如把几十个门店或月份的报表合并成总表、按部门拆分后分别发送、清理导出数据里的空格和重复记录、按条件统计金额。手工复制粘贴耗时且容易出错,而他们大多不会编程,也不熟悉数据透视表。
行业场景:连锁门店销售汇总、电商订单整理、财务对账、人事名单去重、月度经营报表等重复性表格工作。本工具把这些操作做成双击即用的桌面小程序,几秒完成原本需要几小时的工作。
面向非技术人员的 Excel 批处理桌面工具,图形界面双击即用,可打包为 exe 交付,客户电脑无需安装 Python。功能模块:
1、多表合并:几十上百个 Excel / CSV 合成一张,按列名自动对齐,可合并每个文件的所有工作表,并标注来源文件;
2、按列拆分:按部门、地区、客户等字段拆成多个文件,或同一文件的多个工作表;
3、数据清洗:去除首尾空格、删除空行、按指定列去重,并输出清洗报告;
4、分类汇总:多列分组,支持求和、平均值、计数、最大值、最小值,自动生成合计行。
所有输出自动排版:表头加粗着色、冻结首行、自适应列宽、开启筛选。
我负责需求分析、全部开发与测试,开发过程使用 AI 辅助编码。
技术栈:Python、pandas、openpyxl、tkinter。架构上核心处理逻辑与界面完全分离,接定制需求时可直接复用核心模块。
难点与亮点:合并后新增的“来源文件”列会导致空行无法被识别,清洗时专门排除来源列判断;兼容已合并过的表再次合并;CSV 自动识别 UTF-8 / GBK 编码;中文列宽按显示宽度计算;耗时任务在后台线程执行,避免界面卡死;附自动化测试覆盖四个功能。




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