面向办公场景的Excel数据处理痛点:多份销售/考勤/库存表格需要合并、去重、清洗后才能分析,人工操作费时易错。本工具帮助行政、财务、运营人员一键完成多表合并、按关键列去重、空值处理和规范导出,把原本半小时的整理工作压缩到几秒。
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面向办公场景的Excel数据处理痛点:多份销售/考勤/库存表格需要合并、去重、清洗后才能分析,人工操作费时易错。本工具帮助行政、财务、运营人员一键完成多表合并、按关键列去重、空值处理和规范导出,把原本半小时的整理工作压缩到几秒。
核心功能:1)多Excel文件批量合并,自动对齐表头;2)按指定列去重,保留最新记录;3)数据清洗(去空行、去首尾空格、统一日期格式);4)一键导出整理后的标准表格,并生成处理报告,告诉用户合并了多少行、去重了多少条。全程命令行操作,无需安装Office,适合非技术用户。
基于Python开发,核心依赖openpyxl读写xlsx文件。实现思路:用glob遍历目标目录下的所有xlsx文件,pandas或openpyxl读取每个工作表,统一字段顺序后纵向拼接;去重环节按用户指定的关键列做哈希比对,保留时间戳最新的记录;清洗环节遍历单元格做strip、格式归一化;最后写回新文件并统计各步骤处理量,输出txt格式处理日志。代码结构分为文件扫描、数据合并、去重清洗、导出报告四个模块,单文件实现,便于用户直接运行和二次修改。



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