在线租赁业务接口自动化测试框架产品系统

1、立项原因：公司腕表租赁电商业务（灵租）覆盖商家端、运营管理端、支付宝小程序等多终端，
接口数量多、迭代频繁，纯手工回归成本高、易漏测，订单签约/支付回调等核心链路出错直接影响
交易，亟需一套可维护、可持续集成的接口自动化测试体系，保障版本质量并支撑快速发布。
2、行业场景：在线租赁电商行业，业务涉及商品审核、订单签约（人脸核身+支付宝签约）、支付
回调、还款续租、售后服务等完整交易闭环，多端协同、资金敏感，对接口稳定性与回归效率要求高。

1、项目功能模块：
（1）统一执行入口 run.py：支持环境/终端切换、单接口与业务流程分层执行、标记过滤、并行执行；
（2）YAML 数据驱动引擎：用例与数据分离，支持 ${变量} 占位符动态替换、biz_no/日期等动态参数生成；
（3）多端登录与鉴权：merchant/admin/Ali_app/闲鱼多终端动态登录、token 自动获取与缓存管理；
（4）AI 失败根因分析：基于 LLM 自动分析失败用例，区分"真实 Bug"与"脚本/数据问题"；
（5）报告与通知：Allure 可视化报告（中文化）+ pytest-json 统计 + 企业微信群机器人实时推送测试结果；
（6）辅助工具集：验证码 OCR 识别、测试数据清理、数据工厂生成、mock 服务。
2、主要功能：覆盖商品审核、人脸签单（真实下单→mock人脸验证→mock支付宝签约→真实支付回调）、
订单管理、还款、售后投诉等 90+ 业务接口的自动化测试与回归。

1、我负责的职责：独立完成框架整体设计与开发，包括配置中心、API 客户端封装、token 鉴权与
缓存机制、YAML 数据驱动引擎、动态变量注入、多端登录鉴权、AI 失败分析模块及 CI 集成方案。
2、技术栈与亮点：基于 Python + Pytest + YAML 构建，分层架构（config/common/utils/
testcases/data 分离）；通过占位符替换 + 动态变量生成函数实现用例数据完全参数化；集成 LLM
实现失败用例根因智能分类，减少人工排查；Allure + 企业微信通知打通测试闭环；支持
pytest-xdist 并行执行与多环境（test/prod）、多终端一键切换，显著提升回归效率。

说明：以上内容均取自项目真实结构——run.py（入口/通知/统计）、config/settings.yaml（多环境多终端）、testcases/（merchant/admin/Ali_app 多端 90+ 用例文件）、ai/failure_analyzer.py（LLM 失败分析）、data/（YAML 数据驱动）。示例图片还需上传 ≥2 张 jpg/png（单张 ≤1M），可截取 Allure 报告首页、企业微信通知卡片或 AI 失败分析输出。