Dify客服分流自动化工作流产品系统

1，立项原因：客服咨询量大但问题类型集中，人工逐条判断再分派效率低，容易漏单、错分。
2，业务背景：电商与贸易类商家在促销期咨询集中爆发，需要系统先自动回答常见问题，把订单、售后等复杂问题按规则转给对应人工，并保留处理记录，降低响应时长与人工成本。

1，工作流接收用户输入后，先由大模型理解意图，再经代码节点做条件分支：命中常见问题则直接生成回复；涉及订单、售后等需人工介入的，则路由到对应处理分支并同步写入记录。
2，链路包含用户输入、意图理解（LLM）、代码执行、条件分支、知识检索、直接回复、转人工回复等模块，可在 Dify 画布中查看完整结构，并支持替换模型供应商（DeepSeek / 通义千问）做效果对比。

1，我负责工作流结构设计与全部节点配置：意图理解 Prompt、条件分支规则、知识库检索配置、回复模板，以及模型供应商接入与效果对比。
2，技术栈：Dify 工作流编排 + 大模型 API（DeepSeek / 通义千问）+ 知识库检索。
3，亮点：一套入口覆盖多类问题，各分支可独立迭代不影响其他链路。难点：分支条件与意图识别的准确率需要平衡，反复调试才能避免误分流。