QQ音乐数据采集工具产品系统Vibe Coding

本项目旨在解决批量获取音乐公开数据的难题。以往手动逐页复制歌曲榜单信息效率低、易出错，面向音乐内容运营与数据分析场景，为歌曲热度分析、歌单整理、选曲参考提供结构化数据基础，减少人工重复劳动。

1、关键词搜索：调用 QQ 音乐公开接口，按歌手或歌名返回歌名、歌手、专辑、时长、发行日期等字段；
2、榜单批量抓取：一键抓取热歌榜、新歌榜等十余个榜单，自动翻页、去重、容错；
3、自动保存：结果同时输出 CSV 与 JSON，CSV 可直接用 Excel 打开，中文不乱码；
4、请求保护：内置随机延时、超时重试与用户代理，降低请求被封风险

我负责该爬虫工具的需求分析、架构设计与全部代码实现。技术栈采用 Python 3.12 + requests + BeautifulSoup4，使用 requests.Session 复用连接，BeautifulSoup 解析页面；实现亮点包括：自动翻页与去重、随机延时与超时重试降低被封风险、编码自动识别避免中文乱码、结果一键导出 CSV（带 BOM，Excel 直接打开不乱码）与 JSON 双格式。难点是适配目标站点不同页面的结构差异与请求频率限制，通过统一解析函数与指数退避重试解决。