业务系统、问卷平台导出的CSV原始数据经常存在空行、多余空格、异常脏数据,人工清理费时且容易出错。本工具面向台账整理、数据分析前置处理场景,自动完成原始数据清洗,降低人工整理成本。
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业务系统、问卷平台导出的CSV原始数据经常存在空行、多余空格、异常脏数据,人工清理费时且容易出错。本工具面向台账整理、数据分析前置处理场景,自动完成原始数据清洗,降低人工整理成本。
支持读取CSV格式原始数据,自动清除空行、字段首尾多余空格;支持自定义条件筛选数据、过滤无效记录;清洗完成后可以导出CSV或者Excel文件。脚本轻量化,在Windows环境直接运行,参数灵活,能够根据不同业务台账调整清洗规则。
本人独立完成需求梳理、代码开发、功能测试。基于Python和pandas实现文件读取、数据清洗、格式转换逻辑,增加异常捕获机制,遇到格式异常、损坏数据时输出提示,方便排查问题。亮点是对杂乱原始问卷导出数据兼容性好,上手门槛低。



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