AI驱动的日切自动化对账工具产品系统

针对传统财务对账依赖手工Excel、日终批处理（23:00后交易归属次日）逻辑复杂、易出错且极度耗费人力的痛点。本项目面向金融、电商及支付行业，旨在解决海量多源数据（日处理10万行级别）的自动清洗与日切核对难题，大幅降低企业运营成本与试错率。

数据清洗与自动化：支持导入多源交易数据，自动化完成数据格式校验与清洗。

智能日切引擎：内置基于23:00日切逻辑的规则匹配，自动将交易划分至正确的归属日期。

四维报表输出：一键生成“对平、差异、少清、多清”四类核心财务报表，差异100%可精准归因。

零代码前端呈现：通过Python打通至前端页面，降低财务人员的使用门槛。

我负责的具体任务：从0到1独立完成业务逻辑抽象、结构化Prompt编写及Python代码落地。
技术栈与难点：基于 DeepSeek 大模型与 Python 独立闭环开发。核心难点在于将极度繁琐的财务“日切”逻辑与多源匹配规则，精准转化为AI能理解的结构化提示词（Prompt Engineering），彻底解决了传统程序员不懂财务、财务不懂代码的沟通断层，实现零研发资源投入的极高性价比交付。