AI智能体测试验收方法论库（黄金用例+故障分级+回归脚本）产品系统Vibe Coding

面向正在把AI智能体/大模型应用投入生产的团队。痛点：上线前缺少系统化验收手段，幻觉、提示词注入、工具误调用、权限越界等故障直接流入生产环境，出了事故才发现没有任何回归与取证能力。本方法论库把验收从凭感觉点一点变成工程化流程：六大测试域30条黄金用例、12类故障分级表、权限矩阵审计与可挂CI的回归脚本，交付的不是一份文档，而是三件可执行资产。

1）黄金用例库：功能正确性、幻觉与事实性、提示词安全、工具与集成可靠性、性能与成本、数据与隐私六大测试域共30条用例，逐条含测试步骤、断言与通过标准；2）12类故障分类表：按P0门禁级（权限越界/注入失守/幂等缺陷）、P1核心受损、P2体验问题三级分级，每类附修复方向；3）权限矩阵模板：对智能体全部工具调用面逐格标注风险等级与护栏措施；4）14章体检报告模板：客户可直接交付的报告结构；5）回归脚本骨架：Python一键复跑全部用例，证据逐条落盘，P0失败非零退出可直接挂CI门禁；6）平台适配指南：Dify、扣子两大国内主流智能体平台的接入与测试要点。

本人独立设计并落地整套方法论：六大测试域划分、30条用例编写、12类故障分级标准、权限审计矩阵与回归脚本开发。技术栈Python+JavaScript，回归脚本支持证据落盘（每条判定留存原始请求与响应）、报告自动汇总、P0门禁非零退出挂CI。该方法论已在自有多智能体系统上实战验证，对运行中的AI盯盘系统完成全套体检取证，产出14章体检报告与原始证据包。报价参考：破冰体检800-1500元，标准验收包4800-9800元。