电商订单数据清洗与销售分析（Python + Excel）产品系统

适用于电商/零售类中小商家的月度经营分析场景：运营从后台导出订单明细（常见重复单、日期格式混乱、金额带货币符号、数量带单位），需要在半小时内整理成可核对、可汇总的干净数据表，并出一份按月、按品类、按城市的销售汇总，用于复盘与选品决策。原有做法是人工逐条改，2-3小时且容易漏行。

1) 数据清洗：按订单号去重、5种日期格式统一为 yyyy-mm-dd、剥离金额中的 ¥/元/千分位、清除数量中的中文单位、规范手机号、中英文品类名映射到4个标准品类；2) 自动计算：金额 = 数量 × 单价，保证字段自洽；3) 汇总报表：按月/按品类/按城市三张透视汇总并出图；4) 对账页：源数据合计与结果合计逐项核对；5) 独立说明页记录每条清洗规则与命中数量，交付方与验收方口径一致。

技术栈 Python + openpyxl。流程：读取 → 字段规范化（正则清洗日期/金额/数量/手机号）→ 主键去重 → 异常行剔除并计数 → 派生字段计算 → 分维度聚合 → 写出多工作表，设置表头样式、冻结窗格、数字格式与筛选。鲁棒性：跳过 Excel 临时文件、容忍表头空格与空列、金额解析失败回退空值而非报错。实测：151行 → 108行，各项汇总核对无误。