Python 批量 CSV 清洗与 Excel 报表自动化产品系统Vibe Coding

企业日常需要处理多个来源的 CSV 文件，人工合并、去重、校验和做报表耗时且容易出错。该工具用于批量清洗数据、统一字段格式、校验异常值，并自动导出带汇总表和图表的 Excel 报表，适用于电商订单、运营数据、财务对账等场景。

该工具用于企业批量 CSV 数据清洗与报表自动化。主要功能：
1. 批量读取 CSV 文件，自动识别编码与字段；
2. 去重、缺失值处理、金额和日期格式校验，异常数据单独输出；
3. 自定义字段映射与合并，统一数据格式；
4. 按类目汇总并导出带图表的 Excel 报表；
5. 生成运行日志与异常清单，便于人工复核。
适用于电商订单、运营数据、财务对账等重复性数据处理场景。

我独立负责脚本设计、开发、测试和文档。技术栈：Python、pandas、openpyxl、matplotlib。
实现上采用配置化字段映射与分块读取，清洗规则可配置；异常数据写入独立工作表；最终生成汇总数据和图表。
难点是不同来源 CSV 的编码、日期和金额格式不一致，通过统一解析器与校验规则解决，并补充示例数据和运行说明。