智能问答产品系统

智能问答是一个知识库问答系统，支持导入 PDF、Word、网页以及飞书、Notion、Confluence、语雀、钉钉等平台的资料。用户可以围绕这些资料提问，并通过回答中的引用查看原文。
系统采用检索增强生成（RAG）：先解析文档并建立索引，再根据问题检索相关片段，由大模型生成回答。
系统由 Go 后端、Vue 3 前端和 Python 文档解析服务 docreader 组成，支持 Docker Compose、Helm、Lite 单二进制和桌面应用等部署方式。

1.租户管理：工作空间，管理知识库、模型、智能体、会话和存储配额
2.知识域：知识库 KnowledgeBase：组织相关资料，并配置模型、分块和索引策略。支持文档、FAQ 和 Wiki 类型；知识 Knowledge：知识库中的一份文件、网页或手写内容，入库后可查看解析状态
3.对话与智能体：会话session、模型配置、问答对话、skill技能使用、沙箱、上下文记忆、MCP对接等模块

文档接入：文件上传（PDF/Word/PPT/Excel/Markdown/HTML/EPUB/XMind/图片/音频等）、URL 抓取、手写 Markdown、整目录上传、飞书 / Lark / Notion / Confluence / 语雀 / 钉钉 / IMA / GitLab / RSS 定时同步。
文档理解：版式分析、扫描件 OCR、表格抽取、图片多模态描述（VLM）、音频转写（ASR）、按文件类型选择解析引擎（ParserEngineRules，可接 MinerU / OpenDataLoader）。
索引管道：可配置分块（含父子分块与自适应策略）、向量索引、关键词全文索引、FAQ 索引、Wiki 生成、知识图谱抽取、预生成问题（question generation）。
检索：向量 + BM25 混合检索、RRF 融合、Rerank 重排、查询改写与扩展、意图识别（greeting/chitchat/web_search 等，见 config/prompt_templates/intent_prompts.yaml）。
问答与 Agent：流式 SSE 问答、多轮上下文压缩、引用溯源；ReAct Agent（工具：search_knowledge、read_document、list_documents、wiki_search、data_analysis 等）、MCP 外部工具、Agent Skills（Docker、Cube 或 E2B 沙箱执行脚本）、Web 搜索。
对话体验：回答进行中追加要求、从任意历史提问分叉或原地回滚（带沙箱工作区检查点）、按会话调整思考强度，「产物」页跨会话汇总智能体生成的文件，详见会话体验。
多租户与安全：RBAC 角色鉴权（默认开启，WEKNORA_TENANT_ENABLE_RBAC）、审计日志（默认保留 90 天）、三档