四平台招聘岗位采集与字段对齐（4,579 行 → 3,687 条）产品系统

给做招聘分析和外包团队用：同一个人在 BOSS、智联、猎聘、前程无忧上看到的岗位描述不一样，运维和 HR 需要按城市、岗位、薪资做对比，此前只能一页页手抄到 Excel，字段还对不上。目标是把四个平台的岗位合成一份可筛选的表，城市、薪资、学历、经验四列能横向比较。

项目分三层：抓取层按关键词与城市翻页采集四个平台的公开岗位页面；清洗层把职位、公司、城市、薪资、学历、经验统一成同一套字段，薪资三种写法统一换算成月薪区间；导出层去重后写 Excel，支持按城市与经验分组统计。最终把 4,579 行原始数据去重 892 行，输出 3,687 条，重复 0。

我独立完成采集、字段对齐与导出。技术上用 requests + 解析器分离：解析器只负责从页面拿到原始字符串，清洗统一在一个模块里做，两步可单独重跑。难点在字段差异：薪资有区间、年薪、纯数字三种写法，猎聘的城市列是编码（如 050060），要取地区名；招聘人姓名不入中间结构，从解析器就不读。