在二手车交易行业中，“一车一况”和“信息不透明”是核心痛点。为了建立标准化的车辆评估体系并提升交易流转效率，“车来车往” 平台联合二手车行业15年以上资深专家，打造了这套涵盖 “线下标准化检测评估” 与 “线上全链路运营交易” 的闭环系统。
该系统主要服务于二手车检测师、平台运营人员及买卖双方，旨在通过数字化手段（智能硬件对接、OCR识别、自动化报告）规范检测流程，并通过ERP系统打通从线索获取、车辆拍卖、成交到物流交付的全生命周期管理，提升二手车流通效率与平台信任度。
项目分为两大核心子系统：检测宝（移动端） 与 ERP运营平台（PC端）。
1. 检测宝（Android Pad端）—— 线下标准化检测与评估工具
专为一线检测师打造，实现无纸化、智能化的实车检测作业：
标准化检测录入：内置专家研发的“汽车315项检测”标准模型，支持结构化数据收集，确保检测过程规范、无遗漏。
智能硬件互联：通过蓝牙通信协议，无缝对接外接蓝牙漆膜仪，实现漆面厚度数据的自动采集与上传，杜绝人工造假。
OCR智能识别：集成证件自动扫描与OCR识别功能，快速录入车辆行驶证、登记证等核心信息，提升录入效率。
报告全生命周期管理：支持检测报告的自动生成、一键上传、进度跟踪；支持后台对不合格报告进行“驳回”重检操作，形成质量闭环。
智能车辆估价：基于检测数据与市场行情，系统自动输出车辆参考估价，为后续拍卖和交易提供数据支撑。
2. ERP运营中心平台（PC Web端）—— 线上全链路业务管理
为平台运营人员提供的核心中枢，实现业务流的数字化管控：
线索管理：多渠道车源线索的收集、分配、跟进与转化分析。
拍卖管理：支持车辆上架、拍品管理、竞价规则设置、拍卖过程监控及落槌处理。
成交与订单管理：处理拍卖成交后的合同生成、款项结算、订单状态流转。
前端用户管理：对平台买家、卖家、车商等C端/B端用户进行资质审核、标签化管理与信用维护。
成交物流跟踪：对接物流系统，实现车辆从交付、在途到签收的全节点物流轨迹可视化跟踪。
1. 整体架构设计
采用前后端分离架构，PC端与Pad端共用后端API接口（RESTful API / GraphQL）。
后端采用微服务或模块化单体架构，核心业务拆分为：用户服务、车辆检测服务、拍卖交易服务、物流服务。
2. 检测宝（Android Pad端）实现方案
开发语言与框架：采用 Java/Kotlin 基于 Android SDK 原生开发（或采用 Flutter/React Native 跨平台框架），确保对底层硬件调用的稳定性。
蓝牙硬件通信：使用 Android BLE (Bluetooth Low Energy) 协议，与蓝牙漆膜仪进行数据交互，实现数据包的解析、校验与自动填充。
OCR与图像采集：集成第三方OCR SDK（如百度AI、腾讯云OCR或虹软），结合 Camera2 API 实现证件边缘检测、自动对焦与文字识别。
报告生成与流转：在端内采用 Canvas 绘制或调用服务端模板引擎生成PDF/长图报告；利用 WebSocket 或 轮询机制 实现报告审核状态（通过/驳回）的实时消息推送。
离线/弱网支持：考虑到检测场地（如地下车库）可能存在网络不佳的情况，采用 Room/SQLite 本地数据库缓存检测数据，网络恢复后自动断点续传。
3. ERP平台（PC Web端）实现方案
前端技术栈：采用 Vue.js / React 配合 Element UI / Ant Design 组件库，构建响应式后台管理界面。
后端技术栈：采用 Spring Boot / Spring Cloud (Java) 或 Go/Node.js，提供高并发的API接口。
工作流引擎：针对“报告生成-上传-审核-驳回”流程，引入 Activiti / Flowable 工作流引擎，实现复杂审批流的灵活配置。
实时数据与物流：
拍卖模块采用 WebSocket 或 SSE
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