1. 在线培训与能力认证 — 面向企业客服支撑等岗位，通过 17 个业务模块的题库组卷，量化员工对各
产品域的掌握程度，输出可用于上岗认证与绩效评估的成绩单。
2. 入职与转岗考核 — 新员工或跨岗人员按角色蓝图参加准入考试；系统按模块统计通过率，识别薄
弱模块，支撑针对性的补训计划。
3. 培训效果度量 — 管理员按角色/模块查看题库覆盖度、答题正确率与通过率看板，评估培训课程与
考试内容的覆盖缺口。
4. 岗位能力画像 — 逐模块的百分比得分（ score/total ）构成能力画像，支撑岗位能力矩阵与人才
盘点。5. 题库资产沉淀与复用 — 题库以 JSON 形式集中维护，支持 Excel 批量导入与扫描校验，按模块/角
色/题量灵活组卷，避免重复命题。
6. 模拟测验与查漏补缺 — 学员可按配置自行开考，答后可查看正确答案（ show_answers ）并针对
错题复习，形成"考—评—补"闭环。
六、功能模块
① 认证与鉴权
职责： 用户登录、令牌签发与校验、当前用户上下文注入。
实现： OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/api/auth/login") 走表单（用户名 + 密码）换
JWT； app/core/security.py 使用 jose 签发令牌， app/core/deps.py 的
get_current_user 解析 sub （用户 ID）与 username ，失败统一返回 401「无法验证凭据」。
鉴权粒度： 角色判定在各自路由内部完成（管理员 / 普通用户），未使用集中式权限中间件。
② 角色与模块权限管理
职责： 定义角色、绑定可考模块、设置每个模块的通过分数线。
实现： roles + role_modules + modules 三表关联； role_modules.passing_score 默认
60（百分比），唯一约束 (role_id, module_id) 防重复授权。
重要语义： 模块粒度目前只存在于"组卷"和"判分"两处—— exam_config_modules 决定抽哪些模
块的题， role_modules.passing_score 决定各模块分数线；不存在按模块的独立权限依赖（即
某个模块没授权不影响其他模块能否作答）。
③ 题库管理
职责： 维护三类题目（ single_choice 单选 / multiple_choice 多选 / true_false 判断），
选项以 JSON 数组存储，标准答案为 A/B/C/D （单选、判断）或 AB/ABC （多选）。
实现： questions 表 + exam_questions 表；考试组卷时把题目复制进 exam_questions 形成
快照，并写入乱序后的选项 shuffled_options ，保证考试过
我在这个项目的实现过程中，主要担任系统设计，验证，测试的工作。使用大模型完成该系统的开发。使用的技术栈如下：
前端
Vue、vue-router、Pinia、Vite、Element Plus、axios、Vitest
后端
Python、FastAPI、uvicorn、SQLAlchemy、Pydantic、python-jose、PyJWT、passlib、python-multipart、alembic
数据库
SQLite、psycopg2
其他
openpyxl、aiohttp、aiofiles、pytest、httpx、Docker Compose、nginx、arc42、PlantUML、OpenSpec
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