1、立项原因:品牌处在数字化转型初期,原有报表只能看结果,支撑不了渠道主策略要的目标管理、区域策略执行监测和门店精细化运营,商品分析也缺体系、缺业务导向。
2、行业场景:以购物中心、百货、街铺、奥莱、电商五类渠道为主,总部—大区—门店三级管理,商品按鞋服配和新老品组合运营。
3、业务背景:战略、销售、商品三个部门各看一套数、口径不通,月度经营会先对数再议事。
点击空白处退出提示
1、立项原因:品牌处在数字化转型初期,原有报表只能看结果,支撑不了渠道主策略要的目标管理、区域策略执行监测和门店精细化运营,商品分析也缺体系、缺业务导向。
2、行业场景:以购物中心、百货、街铺、奥莱、电商五类渠道为主,总部—大区—门店三级管理,商品按鞋服配和新老品组合运营。
3、业务背景:战略、销售、商品三个部门各看一套数、口径不通,月度经营会先对数再议事。
1、集团驾驶舱(4 个看板):目标管理与达成监测、渠道业绩拆解、商品结构、月度趋势,管理层一屏看总盘。
2、渠道销售分析(8 个看板):区域销售监测、渠道目标缺口、大区与门店排名、店铺诊断,大区经理能定位到具体门店。
3、门店分析(10 个看板):目标执行、会员、商品结构、导购绩效,店长按天看动作。
4、商品进销存(8 个看板):鞋服配、系列、价格带、新老品四套口径的销存结构与结构差,加售罄率、折扣率、库存周转,商品部看进货销存健康度。
5、数据底座:梳理数据源接入方式与底层表关联关系,按业务主题设计数仓应用模型,支撑 30 个看板取数与复用;上线配套使用培训。
1、我的角色:数据产品经理,从售前阶段介入,负责业务调研、指标体系与看板方案设计,对交付质量负责。
2、需求与方案:梳理客户业务策略对应的分析模块和数据现状,输出数据分析提效方案;带团队对战略部、销售部、商品部做调研,产出看板蓝图和指标体系。
3、技术与落地:和 IT 部门确认数据源接入方式与表关联关系,设计数仓应用模型;排定实施计划、明确分工,推进数据接入、数仓建设、看板开发和上线培训。
4、难点与解法:30 个看板要共用一套模型,还要让三个部门认同一套口径——先定指标字典再做看板,口径变更统一登记,避免各做各的。
5、结果:工作量较合同节约 15%,用户使用率 +460%,客户增购一套环境。








评论