ReceiptSheet｜AI 票据识别与 Excel 自动整理工具产品系统Vibe Coding

面向企业财务人员、行政人员、自由职业者及需要处理大量票据的用户，解决收据、发票等凭证信息整理耗时、手动录入容易出错的问题。
传统票据整理通常需要逐张查看图片或 PDF，再手动提取商户、日期、金额、税额等信息并录入电子表格。对于不同国家、不同格式的票据，整理工作更加繁琐。
ReceiptSheet 通过 OCR 识别与结构化数据处理，将非结构化票据信息整理成可核对、可导出的表格数据，减少重复录入工作，适用于日常费用整理、报销资料准备和票据数据归档等场景。

1 票据文件上传：支持图片、PDF 等常见票据文件。
2 OCR 智能识别：自动提取票据文字及关键字段，包括商家、日期、金额、税额等信息。
3 结构化数据处理：将识别结果整理为统一字段格式，方便后续管理。
4 识别结果核对：支持查看票据原始内容与识别结果，便于检查和修正错误信息。
5 表格数据整理：将多张票据的识别结果统一整理成表格。
6 文件导出：支持 Excel、CSV 等格式，方便用户进行统计、归档和二次处理。

项目由本人独立完成需求分析、产品设计、前后端开发、第三方 OCR 服务接入及部署上线。
核心流程包括文件上传、票据识别、字段解析、结构化数据整理、人工核对以及表格导出。
针对不同来源和格式的票据，设计统一的数据字段结构，对日期、金额、税额、商户等信息进行整理，降低识别结果格式不一致带来的使用成本。
前端重点实现文件上传、识别状态反馈、原始票据与结构化数据对照展示，并提供识别内容修正和数据导出能力。
项目重点解决 OCR 结果到实际业务数据之间的转换问题，使 AI 识别能力能够应用到具体的票据整理流程中。