1、立项原因：工业设计与装备制造领域的技术资料以 TB 级、持续增长的散装文件形式沉淀在各处（PDF、DOC、XLSX、图纸、扫描件），查一个参数要人工翻几十分钟甚至几小时，老工程师的经验带不走、新人上手慢；而通用大模型联网使用又存在数据外泄风险。因此立项做一套「检索精准、答案可溯源、全离线」的知识问答系统，解决技术文档查不到、查不准、不敢用的产品问题。
2、面向装备制造、工业自动化与工业设计院所，语料是设备技术手册、设计图纸、技术协议、试验报告、规范标准与 Excel 明细表；中英混合，60% 以上为扫描件，含大量跨页表格与图纸标注，章节结构不规范，目录页、页眉页脚与正文混杂，通用 RAG 直接切块即失真
3、设计人员与调试工程师在选型、参数核对、故障排查、查规范条款时用自然语言直接提问（如「雷赛 L5P-S 的 CN1 接口 11 号引脚是什么信号」「SMC SY3000 记号 C4 的接管口径」），答案分段给出，每条标注来源文件名与页码/Sheet/可朔源查看相关图片，可沿引用回到原文档核对
①文档解析与入库模块（多格式解析、OCR、分块、索引写入）；
②入库任务与增量窗口模块；
③文件中心（文件清单、详情、原文预览、重跑解析、删除）；
④混合检索模块（向量+稀疏+BM25 三路召回、重排、门槛过滤）；
⑤问答服务模块（流式生成、引用溯源、追问改写、会话历史、点赞点踩、推荐追问）；
⑥检索分析模块（金标测试集管理、批量跑批、逐案下钻、智能造题）；
⑦审计中心（全链路问答审计与命中回溯、CSV 导出）；
⑧系统监控（资源趋势、服务健康、GPU 实例、入库窗口）；
⑨系统设置（连接信息、模型参数、提示词热更新与试连检测）；
⑩用户与权限管理（超管/管理员/普通用户三角色、菜单级授权、登录验证码）；
⑪离线部署（Docker Compose 一键起停、离线镜像包）。
1、立项与需求口径（TB 级工业资料、60%+ 扫描件、100 人在线、数据不出机器）、技术选型、解析分块质量攻关、检索参数按实测定口径、前端交互验收、x86架构到GB10 离线迁移，以及自动化测试与浏览器探针的质量体系。
2、FastAPI + Vue 3，Milvus 三路检索（dense/sparse/BM25 + RRF）、bge-m3 向量化、bge-reranker 重排、PaddleOCR PP-StructureV3 解析扫描件、vLLM 跑 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4多模态、支持图片、PostgreSQL/Redis 存审计与缓存；多容器分层，embed/rerank/ocr 独立成服务各自上报显存，全离线 docker load 复现。
3、①引用可溯源——每块带文件名、页码/Sheet、章节路径、以及相关的图片，答案逐句标注出处，点开可看命中原文，历史轮次按 trace_id 回查不重跑检索；②表格专项——整表不拆、跨页合并、合并单元格还原、按行/列守住 token 上限，问整表时自动放宽窗口整表返回；③按实测定参而非拍脑袋——金标召回做验证（同文件限块 4→8，Recall@10 从 0.708 提到 0.778），每轮问答记四段耗时与命中块，显存做治理（embedding 峰值 6.1 GB→3.0 GB，OCR 限 0.55 占用并空闲归还）。
4、主要难点：60% 扫描件的版面与表格还原是质量瓶颈，20 余类缺陷逐类定位；单卡显存下 KV 池直接决定并发路数；召回好坏无法凭直觉判断，只能靠金标集加逐案下钻归因。
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