金融机构内部需要统一汇聚多源业务数据,解决原有数据统计延迟高、报表口径不统一、缺少实时指标支撑看板的问题,用于内部业务指标统计、衍生数据计算、数据看板后端支撑,不涉及交易核心链路。
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金融机构内部需要统一汇聚多源业务数据,解决原有数据统计延迟高、报表口径不统一、缺少实时指标支撑看板的问题,用于内部业务指标统计、衍生数据计算、数据看板后端支撑,不涉及交易核心链路。
支持多源异构业务数据接入与采集,依托消息队列完成数据分流、过滤清洗,实现数据脱敏与脏数据隔离;提供实时指标预计算、多层级数据建模能力,对外封装标准化指标查询接口;配套链路监控、告警、权限管控,支持热点指标缓存加速,为内部看板、报表系统提供稳定、低延迟的数据服务能力。
基于 Kafka 构建高吞吐消息采集消费链路,实现消息重试、死信队列、消费位点管理,保障数据不丢不重;使用 ClickHouse 做分层建模与指标预计算,对查询、写入策略做优化;封装标准化数据服务接口;接入监控告警体系,做链路可观测,满足金融场景数据一致性与安全要求。



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