个人与小型团队参与量化交易时,情报获取依赖人工刷资讯,效率低且易漏判。行业场景覆盖 A 股短线交易者:每日盘前需要从海量财经新闻中快速识别可操作的判单线索。本系统将资讯采集、清洗、定级、卡片化产出全流程自动化,T+1 盘前自动送达。
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个人与小型团队参与量化交易时,情报获取依赖人工刷资讯,效率低且易漏判。行业场景覆盖 A 股短线交易者:每日盘前需要从海量财经新闻中快速识别可操作的判单线索。本系统将资讯采集、清洗、定级、卡片化产出全流程自动化,T+1 盘前自动送达。
系统包含五大模块:①多源资讯采集器(S2 直连翻页、S4 巨潮资讯、S5 直播采集);②聚类去噪引擎(每日 1000+ 条原始资讯清洗合并);③规则定级引擎(按可操作性筛选判单线索);④卡片产出与本地 HTML 渲染(machine_only 卡片入库);⑤T+1 盘前送达(SMTP 邮件推送,M3 规划)。已完成 OpenRouter LLM 增强(M2)的规划设计。
本人独立完成系统架构与全部研发:Python 多源数据采集与处理管道、PostgreSQL 数据建模与交易日历管理、规则定级引擎、pytest 测试体系与真实数据验证(1723 条资讯→198 张卡片全链路跑通)。M2 阶段将接入 OpenRouter LLM 进行线索增强与事实校验。



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