报告与文档生成器产品系统Vibe Coding

证券研究及企业分析工作中，研究人员需要将原始 Word 材料整理为统一模板的正式报告，并进一步制作汇报 PPT。手工处理涉及反复复制文字、调整标题层级、迁移图表及修正排版，耗时且容易出现格式不一致。为解决这一问题，开发面向实际研究流程的 Word / PPT 自动生成工具，将原始材料转换为规范化文档，减少重复排版工作，让使用者更专注于内容分析。

1、在线上传：通过网页上传 DOCX 文件，完成文档处理并下载生成结果，无需使用者编写代码。
2、Word 报告生成：解析原始文档的标题、正文、表格与图片，按预设报告模板组织内容，保留模板中的版式与样式。
3、原生图表迁移：处理 Word 原生 Chart 对象及其关联资源，尽量保留图表的可编辑性，减少截图替代造成的信息损失。
4、表格与图片处理：迁移表格结构、格式和图片资源，适配目标文档。
5、PPT 自动生成：将 Word 内容按章节与模板规则组织到演示文稿中，生成用于研究汇报的 PPT。
6、网页操作入口：分别提供报告生成器和 PPT 生成器，形成“上传—处理—下载”的完整使用流程。

我负责业务流程梳理、文档解析与生成逻辑开发、网页界面搭建、部署及样例验证，并结合真实研究材料持续调整生成规则。开发过程中使用 AI 编程工具辅助实现与调试。

项目采用 Python、Streamlit、lxml、python-docx 和 python-pptx，按文档解析、资源迁移、模板生成与交互入口拆分模块。核心难点是复杂 Office 文档中的图表并非独立图片，而是依赖 XML 关系、嵌入文件及样式资源。通过处理 OOXML 包结构与关联资源，支持原生图表及其他文档对象迁移，降低内容复制后出现资源缺失或格式异常的风险。

已结合实际 DOCX 样例和生成的 PPT 检查内容、图表及版式，完成可在线访问的工具入口，体现了从业务需求到可操作软件的完整开发能力。