一、行业场景
高等教育与学术写作场景：本科生毕业论文、研究生学位论文、开题报告、课程论文与周记、职称论文等。这类场景的特点是写作要求高、周期短，且必须遵循固定格式，而学生普遍缺乏写作训练，也缺少及时的专业指导。
二、用户痛点
不会写：缺少选题思路和论文框架，不清楚从何处下笔；
写得慢：先查资料、再列提纲、再反复修改，初稿常需要几周；
不规范：结构、学术表达、引用格式不达标，容易被反复退回；
指导不足：一名导师通常要带多名学生，无法及时给出针对性反馈；
通用 AI 门槛高：虽然能用，但需要会拆分任务、会写提示词，结果不稳定，也不好复用。
三、产品解决的问题
CFPaper 通过 AI 生成选题建议、写作框架和分章节初稿，帮助用户搭建结构并进行语言润色，还提供开题报告、周记等模板化写作能力；它把“从空白文档开始写一篇长论文”转变为“在结构完整的初稿上修改完善”，使低年级学生和缺少指导的学生也能快速产出结构完整、格式规范的初稿，从而降低写作门槛、缩短初稿周期、减少返工。
CFPaper智能AI论文写作平台提供论文生成、开题报告、周记写作、AI润色与格式规范化功能，输入选题即可生成写作框架与分章节初稿，帮助用户快速产出规范学术初稿。
需求与产品设计：调研学生论文写作流程与痛点，定义论文生成、开题报告、周记三条核心产品线，输出功能清单、原型与 MVP 范围；
系统架构设计：采用前后端分离架构，Python 后端提供 RESTful API + Vue 前端 SPA；按接口层、业务层、AI 编排层、数据层分层，设计 JWT 鉴权、用户额度与文档数据模型；
后端开发：基于 FastAPI + SQLAlchemy 实现用户、文档、模板、额度/订单、生成任务等模块，Alembic 管理数据库迁移，Redis 做缓存与接口限流；
AI 能力接入：封装统一的大模型调用层，管理 Prompt 模板；实现长文分段生成、续写、流式输出（SSE）与上下文拼接，补充敏感词过滤、失败重试与多模型降级；
异步任务：用 Celery + Redis 承接长文生成、批量润色等耗时任务，前端轮询/推送任务状态，避免接口超时；
前端开发：Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Pinia，实现论文编辑器、生成进度、模板选择、历史记录、个人中心与支付/额度页面，WebSocket/SSE 实时展示生成内容；
部署与运维：Docker 容器化 + Nginx 反向代理 + Uvicorn，配置 HTTPS、日志采集与数据备份，负责服务器上线及后续迭代；
测试与质量：用 pytest 写接口测试，前后端联调，并跟踪线上问题修复。
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