使用*公众号及*群（RPA无侵入方案）作为媒介，打通舆情大数据系统基础功能并利用*平台的强社交属性为用户提供易接收、可共享、易传播的实时舆情监测推送服务。 由于推送业务需要保证时效性，大数据量（每日500万）且涉及复杂的数据打标及数据清洗过滤，自推出后多次进行性能上的升级优化，甚至进行数据架构上的重构。作为项目的核心成员，这个过程对自己来说虽然具备不小的挑战性，但同时也让自己在应对海量数据处理方面有了更深刻的理解及经验。 项目涉及技术：Kafka、Flink、SpringBoot、Mysql、Redis、ElasticSearch、RPA

该项目以RPA作为底层技术，通过自研调度系统控制不同自动化任务的执行，整体架构包括Web调度中心、RPA执行中心双核心模块，支持多个金融媒体社区的自动化登陆、发帖、举报、点赞、评论，旨在以完全拟人化的方式维护社区舆论环境，替代需大量人力维护的旧业务模式。 Web调度中心：包括设计器（多种模式的RPA任务参数输入）、执行器（调度控制中心）、日志中心（实时日志控制台、任务历史日志） RPA执行中心：通过RPA客户端编写功能多样化的流程化应用，由Web调度中心统一管理调度唤起。 社区机器人所有架构设计及前中期开发工作均由本人完成。 项目涉及技术：Vue3、SpringBoot、Mysql、Redis、RPA

该项目战略定位为B端大数据中台，旨在为全国多家上市公司提供更全面、更智能、更高效的企业舆情风控服务，核心功能模块为舆情检索、舆情监测、舆情报告，其余功能模块包括企业风险动态（从多个维度指标对企业声誉进行评分）、行业信息日报&行业情报（为企业提供同行业智能化对比分析并输出总结报告）等。 舆情检索：可进行多种关键词词组组合以及多样化过滤条件的查询，以可视化图表形式对查询结果进行多维指标的呈现及交互，同时支持对数据结果进行多种主流文档格式（word、pdf、excel）的智能化报告生成，侧重于信息收集。 舆情监测：用户以舆情检索相似的组合条件进行监测方案配置，当后台命中相关数据时，可以多种形式（*公众号推送、邮件等）对用户/企业进行预警。配置完成的方案用户不仅能生成与舆情检索相类似的智能化报告，也能够生成H5海报进行传播分享，与舆情检索相比较，舆情监测功能更侧重于持久化监测及传播。 舆情报告：不同于舆情检索和舆情监测，舆情报告的侧重点在于分析，功能板块的核心受众为各企业内部的分析师，该功能支持用户对系统智能生成的报告进行在线编辑及定制化，同时也具备离线文档导出、H5报告分享功能 项目涉及技术：Vue2、SpringBoot、SpringCloud、Mysql、Redis、ElasticSearch、DevOps