主要是面向大b和小b的车险出单SAAS平台。大b主要是4S店，专业代理，保险公司等客户，小b是个人代理人，覆盖全国主要省份，有60多家大b客户在使用，在这个SAAS平台上，一个车牌号实现多家保险公司的询价和出单业务。以及便捷的跟进计划提醒，信息的多渠道（短信，图片，H5）等推送。实时的数据统计和报表分析功能，以及目标车主客户的雷达分布图。多维度的查询能力，自己跟企业*的通信，呼叫盒子。是客户展业的利器。18，19年度是行业第一 该顶目由pc端，h5，小程序及app多平台使用场景。pc端主要是vue+element ui框架廾发，h5小程序和app使用uniapp框架实现的跨平台。后端由java和net两大开发环境。 1.0版本刚开始设计顶目，简单的使用独立javaa tomcat作为java开发环境, . net framework4.5。后台随着用户数的大量增加，以及产品矩阵的日益完善：全国6000多大b客户的使用，2万+业务员的使用，涉及大量的批量操作，两大开发环境分别升级到了spring cloud和net core3.0版本。外部代理使用nginx作为外部反向代理，内部用zuul作为网关服务，naco为服务注册发现和配置中心，spring cloud框架开发部分微服务，主要是用feign ribbon hystrix来实现rpc访问，内部微服务实例的负载均衡和熔断降级功能。产品中还开发了文字聊天功能，采用了websocket + netty高并发通信框架。另外一部分微服务使用了.net core webapi来实现的。系系统的定时任务/服务采用的是hangfire框架实现的。两大异构系统之间的交互通过Rest ful风格的http请求和RabbitMQ消息队列行通信。数据库使用的是mysql，主表数据量量已达到3亿+规模，读写分离，缓存及性能优化手段使用后，最终按照用户数据规模拆分成了独立的数库。redis作为分布式缓存，有多个使用场景，有部分实力作为内存使用，仅保留当天数据没有持久化。有部分是作为业务支撑，比如绩效排名等（很尴尬，上线一周就被迫下线，部分客户反对行业排名)是有持久化的。项目在落地过程中，也有不少坑，比如对象使用不当导致内存泄露，GC不及时，尽量避兔使用java自带的连接池，因为线程数和队列的设置不太合理，根据业务需要自定义io密集型，cpu密集型和混合型的连接池。高并发http通信还应该注意nginx，zuul以及微服务之间长链接的设置。像net core之间任务型的异步请求还要注意关闭上下文切换等等。

Digiqal Makter低代码平台，主要面向普华永道内部以及DRD（数据化转型部门）项目交付，普华内部十多个内部管理模块均搭建在DM上，包括LMS休假管理，RoomBooking会议室预定等，DRD使用平台交付了多个香港政府以及国内中小企业数字化转型项目。 该平台后端低代码部分使用Net6 +反射，前端低代码部分使用MVC+Npm+Vue Cli 脚手架，其他功能采用ABP+微服务，数据库使用MongoDB，Redis缓存，RabbmiMQ队列。 平台主要包括：MasterSite管理，管理租户和组织；VProfile，SSO登陆、组织相关接口，AppMaker，前端低代码；Ng，后端低代码，任务管理；