全栈开发者
杭州
普通话母语水平
英语借工具书面交流
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16小时前在线
个人介绍
我是一名计算机与人工智能方向的开发者，目前主要关注 Web 全栈开发、AI 应用开发和多智能体系统实践。熟悉 React、TypeScript、Python、FastAPI 等技术栈，能够独立完成从前端页面、后端接口、数据库设计到系统部署的完整开发流程。
我具备较强的算法与工程实践能力，曾参与并开发过 AI 法律文书生成系统“兰台众议”、内容聚合类 Web/移动端应用、AI 习题生成与知识库辅助系统等项目。项目中主要负责产品功能设计、前后端开发、接口联调、AI 工作流设计、提示词优化、多 Agent 协作流程搭建以及部署上线等工作。
我擅长将业务需求拆解为清晰的功能模块，注重系统的可用性、交互体验和后续扩展能力。对于 AI + Web 类项目，我可以提供从原型设计、前端开发、后端接口、模型接入、知识库构建到部署交付的一体化开发支持。希望通过程序员客栈承接更多高质量的软件开发、AI 应用开发和系统定制类项目
工作经历
2025-10-01 -至今浙理工校创全栈开发者
主要从事 Web 全栈开发、AI 应用开发和多智能体系统实践，负责多个自主项目的产品设计、前后端开发、AI 工作流搭建与部署上线。 在项目开发中，主要使用 React、TypeScript、Python、FastAPI、LangGraph 等技术栈，能够独立完成需求分析、页面开发、接口设计、数据库建模、模型接入、系统联调和服务器部署等工作。 代表项目包括 AI 法律文书生成系统“兰台众议”、AI 习题生成与知识库辅助系统、内容聚合类 Web/移动端应用等。其中“兰台众议”项目实现了案件材料输入、信息抽取、事实整理、争议焦点识别、法律依据检索、裁判推理和文书格式化输出等功能，具备较完整的 AI + Web 系统开发经验。 在开发过程中，注重系统的模块化设计、交互体验、接口规范和后续扩展能力，能够根据实际业务需求快速拆解功能模块，并完成从原型到可运行系统的落地实现。
教育经历
2025-09-11 - 浙江理工大学智能科学与技术本科
资质认证
语言
作品
兰台众议是一个基于多智能体协作的法律文书生成系统，核心功能包括案件材料输入、案件类型识别、当事人信息与诉讼请求抽取、证据与事实要素整理、争议焦点归纳、法律依据检索、裁判逻辑推理、文书草稿生成、审查修订和最终格式化输出。系统前端采用类对话式交互，用户提交案件材料后，可以实时查看各阶段处理进度与生成结果
02026-05-26 20:30
