兰台众议面向法律文书生成、案件事实整理与裁判思路辅助等场景,主要解决传统法律文书撰写过程中信息梳理耗时、事实认定分散、法律依据检索不够系统、推理过程难以结构化呈现等问题。系统以用户输入的案件材料为基础,通过多智能体协作完成案件分类、信息抽取、事实归纳、争议焦点识别、法律依据检索、裁判 reasoning 和文书格式化生成,适用于法律科技、智能办公、法律辅助写作、政企文书自动化等业务场景
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语言技术
Python、React、TypeScript系统类型
Web行业分类
项目任务
兰台众议面向法律文书生成、案件事实整理与裁判思路辅助等场景,主要解决传统法律文书撰写过程中信息梳理耗时、事实认定分散、法律依据检索不够系统、推理过程难以结构化呈现等问题。系统以用户输入的案件材料为基础,通过多智能体协作完成案件分类、信息抽取、事实归纳、争议焦点识别、法律依据检索、裁判 reasoning 和文书格式化生成,适用于法律科技、智能办公、法律辅助写作、政企文书自动化等业务场景
兰台众议是一个基于多智能体协作的法律文书生成系统,核心功能包括案件材料输入、案件类型识别、当事人信息与诉讼请求抽取、证据与事实要素整理、争议焦点归纳、法律依据检索、裁判逻辑推理、文书草稿生成、审查修订和最终格式化输出。系统前端采用类对话式交互,用户提交案件材料后,可以实时查看各阶段处理进度与生成结果。后端将完整任务拆分为多个专业 Agent,每个 Agent 负责特定环节,最终形成结构清晰、逻辑完整、格式规范的法律文书草稿。项目同时考虑了提示词版本管理、运行状态记录、输出结果复核等能力,便于后续扩展为可配置、可追踪的智能文书平台
本项目由我独立负责整体产品设计、前后端开发、智能体流程设计与系统集成实现。前端主要使用 React、TypeScript 构建 Web 交互界面,重点实现案件输入、任务进度展示、阶段结果呈现和最终文书输出等功能;后端使用 Python、FastAPI 搭建接口服务,并结合 LangGraph 设计多智能体协作流程,将案件处理拆分为分类、抽取、事实认定、争议焦点、法律检索、推理、审查和格式化等多个节点。实现难点主要在于长文本案件材料的结构化处理、多 Agent 之间的状态共享、生成结果的一致性控制以及前端实时反馈体验。项目在架构上采用模块化设计,便于后续接入知识库、法律条文检索、提示词版本管理、文书导出和后台配置管理等能力



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