个人介绍
(北京工作居住证持有者 | 软件设计师认证 | 现任Python高级后端开发)
专业背景
拥有16年全栈开发经验,其中4年专注Python高级后端架构设计,精通企业级系统开发全流程。持有软件设计师认证,技术视野覆盖从传统Web开发到AI工程化落地的全栈领域,主导过日均百万级请求的高并发系统设计,擅长通过技术重构提升系统性能(平均响应优化40%+)。
技术架构
• 核心栈:Python(Django/Flask/FastAPI)、React(Next.js/Electron)、MySQL/PostgreSQL、Redis/消息队列
• 扩展能力:Go(微服务网关/高并发处理)、Rust(安全模块/系统级开发)、AI工程化(TensorFlow/PyTorch模型部署)
• 云原生:Docker/Kubernetes、AWS/GCP、CI/CD流水线
工作经历
2021-06-01 -至今某科技公司高级后端工程师已认证
1. 主导核心业务子系统后端架构设计与开发 • 负责综合调度子系统、噪声监测子系统和温室气体监测子系统的后端微服务架构设计,采用Python Django/Flask/FastAPI 框架,确保系统的高可用性、可扩展性和可维护性。 • 设计并实现了RESTful API,为前端可视化大屏、移动端应用及第三方系统(如北京市大数据平台、中国环境监测总站平台)提供统一、规范的数据接口和业务服务。 2. 构建高性能、多源异构数据接入与处理管道 • 主导设计了基于 Apache Kafka 或 RabbitMQ 的异步消息队列,构建了高并发、高吞吐量的实时数据接入管道,成功对接了国控站、市控站、高密度微型站、走航监测车、卫星遥感、物联网设备等十余类、上千个监测点位的实时数据流。 • 编写高效的数据解析、清洗和校验算法,处理秒级/分钟级海量监测数据,并利用 Pandas、NumPy 进行数据预处理和统计计算,确保数据质量和入库效率。 3. 实现复杂的业务逻辑与智能分析算法 • 在噪声子系统中,封装并实现了基于机器学习(如Scikit-learn) 的声源分类(交通、工业、生活等)和声
教育经历
2023-03-01 - 2025-07-01国家开放大学计算机科学与技术本科已认证
2009年毕业于郑州轻工业学院专科,从事工作多年后于2023年3月入读国家开放大学计算机科学与技术专业(专升本),系统提升专业能力,将于2025年7月毕业。学习期间为了提升自身,2024年下半年报考软件设计师并通过考试。
2007-06-01 - 2009-06-07郑州轻工业学院计算机应用技术大专已认证
语言

平台核心功能围绕环境问题线索的“任务查询、下发、反馈、统计”全流程闭环管理设计,主要用户为市级和区级业务人员:市查看所有任务:市级用户可按环境要素、时间、区域和线索状态全面查询数据,并支持将查询结果导出为Excel报表(含图片或不含图片)。市下发指定任务到各区:市级用户可查询、勾选待办任务,进行“一

系统实现了完整的协同白板功能,支持多用户实时协作:核心绘图功能:提供矢量画笔、几何图形(直线、矩形、圆形)、文本输入等工具,支持颜色、粗细调节和图层管理。实时协同编辑:基于P2P网络实现多用户实时笔迹同步,支持实时光标位置显示和用户状态感知。去中心化架构:采用点对点直连通信,无需中心服务器,用户数据






