本项目属于智慧城市与数字政府领域,是提升城市管理效能的关键工具。项目背景是应对城市化进程加速带来的管理挑战,旨在通过信息化手段整合市区两级政府的监管资源,实现多部门之间的信息共享和协同工作,构建一个高效、透明的城市综合管理体系。
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本项目属于智慧城市与数字政府领域,是提升城市管理效能的关键工具。项目背景是应对城市化进程加速带来的管理挑战,旨在通过信息化手段整合市区两级政府的监管资源,实现多部门之间的信息共享和协同工作,构建一个高效、透明的城市综合管理体系。
平台核心功能围绕环境问题线索的“任务查询、下发、反馈、统计”全流程闭环管理设计,主要用户为市级和区级业务人员:
市查看所有任务: 市级用户可按环境要素、时间、区域和线索状态全面查询数据,并支持将查询结果导出为Excel报表(含图片或不含图片)。
市下发指定任务到各区: 市级用户可查询、勾选待办任务,进行“一键下发”或“延时下发”,并能对误操作任务进行“一键撤销”,实现任务的精准调度。
各区提交反馈信息: 区级用户在【任务待办】页面接收任务,点击反馈后填写办结状态、核查状态、查实状态及详细反馈信息,完成任务处理。
市查看各区反馈统计: 市级用户可通过“市任务统计”功能,以图表形式直观掌握各区的任务数、反馈率、查实率等关键指标,实现全局监管效能评估。
1. 后端架构设计
• 基于 Django框架 搭建RESTful API服务,采用MVT模式分层开发,实现高内聚低耦合的模块化设计。
• 使用 Django REST Framework 规范接口开发,统一返回格式及异常处理,保障前后端数据交互的稳定性。
2. 数据库与缓存策略
• MySQL 作为主数据库,设计多表关联结构(如任务表、用户权限表、区域配置表、反馈记录表),通过索引优化复杂查询(如按区域、时间、状态筛选任务)。
• Redis 用于缓存高频访问数据(如首页看板的统计指标、任务状态更新队列),降低数据库压力,提升响应速度。例如:
◦ 缓存“全市任务总数”“各区反馈率”等看板数据,设置定时更新策略(如每10分钟刷新);
◦ 使用Redis队列异步处理任务下发和状态同步,避免高并发场景下的数据阻塞。
3. 核心功能实现
• 任务闭环管理:通过Django Model定义任务生命周期状态机(待下发→已下发→待反馈→已办结),结合事务操作确保任务流程的数据一致性。
• 数据可视化接口:封装统计查询接口,利用MySQL窗口函数和聚合查询生成图表数据(如各区任务分布、反馈率趋势),通过Redis缓存聚合结果。
• 权限控制:基于Django Auth模块实现市/区两级用户权限分离,市级用户可跨区操作,区级用户仅限本区数据范围。
4. 性能优化与部署
• 对任务查询接口进行分页优化,结合Redis缓存热点查询条件(如“近7天扬尘源任务”)。
• 使用Gunicorn+Nginx部署Django服务,通过Redis持久化会话数据,支持高可用集群部署。




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