个人介绍
工作经历
2024-06-01 -2024-08-01佛山市瑞德物联科技有限公司人工智能工程师
担任人工智能工程师实习生,全面参与了机器学习模型的训练流程,包括数据采集、预处理、模型选择与调参,并使用Python及Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等库进行开发。在实习中还涉及Hadoop和Spark等大数据平台的应用,以及数据处理和模型训练流程的自动化脚本编写。
教育经历
2022-09-01 - 2025-07-01北京航空航天大学计算机科学与技术本科
我目前就读于英国爱丁堡大学人工智能专业,预计将于2026年获得硕士荣誉学位。在此之前,我在北航完成了软件开发方向的高级文凭学习,平均成绩为89分。所学课程涵盖人工智能、nlp、机器学习、数据库设计、面向对象编程、离散数学、Web开发等多个计算与工程核心领域。
技能
我主导开发了一个面向高校的人才招聘管理平台,覆盖岗位发布、简历筛选、面试安排、候选人评估与合同签署等全流程功能。项目采用Python和Flask框架,搭配MySQL数据库开发,采用敏捷迭代开发模式。通过与实际高校HR部门需求对接,我完成了系统需求调研、架构设计、模块划分与后端逻辑实现,并通过用户测试优化系统体验。该系统以实用性和扩展性为导向,具备产品化潜力
独立设计并实现了一款专为初中英语学习设计的在线练习系统,包含题库管理、智能筛题、答题反馈与学习数据统计功能。该系统通过与英语教育专家合作构建题库,采用TDD(测试驱动开发)方法保障系统稳定性,并实现了用户体验优化(如界面交互、可用性测试、分类检索等)。项目顺利通过学校标准化测试系统验证,具备良好的教学适配性,反映了我对教育技术应用的理解和系统构建能力
我独立开发了一个融合脑机接口技术与虚拟现实的训练平台。该系统支持多用户管理和实时脑电信号采集与处理,集成了EEG设备与后端数据库,能够分析用户脑电特征以预测意图,并提供沉浸式训练反馈。我构建了完整的数据预处理管道(包括频域特征提取和事件相关电位分析)、设计并训练了用于脑电分类的机器学习模型,并开发用户界面和文档,推动BCI技术向教育与医疗训练场景的实用化迈进。


