FengYue
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个人介绍

独立开发者,主攻 Python 后端、爬虫与数据处理,兼做全栈(前后端)与游戏服务端开发,熟悉 Java / C++ / Go 等多种语言。擅长结合 AI 工具高效开发,同等质量下交付更快。

代表作品:

scrapemend —— 自研开源网页数据提取库,支持选择器失效时的 AI 自愈,已发布至 PyPI(pip install scrapemend),开源 MIT;

可承接:爬虫与数据采集、自动化脚本、后端接口、小程序/网站、游戏服务端插件等定制开发。注重按时交付与沟通,支持分期付款。欢迎沟通需求。


工作经历

  • 2023-11-08 -至今独立开发独立开发

    独立开发者,专注 Python 后端、爬虫与数据处理,以及全栈和游戏服务端开发。熟练结合 AI 工具提升开发效率,能快速交付中小型定制项目。 承接方向:爬虫与数据采集、自动化脚本、后端接口、小程序/网站、游戏服务端插件等定制开发。注重按时交付与售后沟通,支持分期付款。

教育经历

  • 1999-09-05 - 2002-07-11延边大学延吉校区金融学本科

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

PHP熟悉
Mongo熟悉
Go掌握
C#掌握
Nginx掌握
Docker掌握
C++熟练
C熟练
Java熟练
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作品
scrapemend —— 自愈式网页数据提取库

scrapemend是一个Python网页数据提取库,核心思路是「选择器失效等于缓存未命中,而非程序崩溃」。主要功能:1)用自然语言描述要抓取的字段,无需手写选择器;2)优先使用缓存的选择器提取,零大模型开销;3)当某字段匹配失败或匹配到错误节点时,自动调用LLM重新生成选择器并缓存,实现自愈;4)

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2026-10-24 19:36
更新于: 2小时前 浏览: 1