



个人介绍
Java / C# 双栈,熟悉 Spring Boot / MyBatis-Plus / .NET Core;前端精通 Vue / Uni-app / 小程序;移动端有 Android Studio 实战。
掌握 RabbitMQ/主流 MQ,熟悉微服务与消息驱动架构;精通多种关系型数据库的建模与性能优化。
有 ArcMap Add-in / ArcGIS Pro Add-in 二次开发经验;能用 Python 进行脚本化、数据处理与工具链开发。
注重交付质量与可维护性:领域建模、接口契约、自动化测试、监控告警与持续交付。
工作经历
2022-09-01 -至今珠海中顺鑫网络科技有限公司技术经理
领导技术团队进行项目的整体规划与执行,负责技术架构设计与关键技术决策。 管理团队成员的工作进度与技术难题,确保项目按时交付。 负责与客户的技术对接,理解客户需求并转换为技术实现方案。 提供团队成员技术指导与支持,促进团队技术能力的提升。 跟踪行业技术发展,确保公司产品与时俱进。 成就: 成功领导团队完成多个大规模项目的开发与交付,增强了公司的市场竞争力。 在团队内部推行敏捷开发方法,提升了开发效率和团队协作。 开发了一套自动化部署与监控系统,大幅提升了系统的运维效率。
2019-06-01 -2022-08-01深圳博沃Java软件工程师
参与公司核心产品的开发与维护,主要使用 Java 和 Spring Boot 框架进行后端开发。 负责系统架构设计,数据库设计与优化,确保产品在高并发下的稳定性和高效性。 与前端团队紧密协作,完成 API 接口的设计与实现,优化前后端数据交互流程。 完成系统性能调优工作,通过缓存和异步任务提升系统响应速度。 编写详细的技术文档,帮助团队成员快速上手新功能模块。 成就: 成功开发了多个关键功能模块,使产品在市场中占有一席之地。 优化了数据存储方案,使系统数据库查询速度提高了30%。 参与并完成了系统的性能优化,减少了系统的延迟时间,提升了用户体验。
教育经历
2009-09-01 - 2013-06-01中山大学计算机科学与技术本科
在中山大学计算机与科学学科的本科学习期间,深入学习了数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程。参与多个项目,包含学生信息管理系统与文件管理系统,积累了实际编程经验。获得优秀学生奖学金,并参与全国大学生程序设计竞赛。
技能
技术栈 ArcGIS:用于空间数据处理和分析。 C# & ArcGIS Pro AddIn:开发 ArcGIS Pro 插件,用于用户交互、数据切片、报表生成等操作。 Arcpy:用于自动化处理 GIS 数据、执行空间分析和生成报表。 SQL Server:作为数据存储和管理的数据库,存储网格数据、报表数据和日志。 项目架构 数据处理与切片服务: 使用 ArcGIS Pro AddIn(基于 C#)来开发网格数据切片工具。 Arcpy 可以用于自动化处理网格数据切片,确保按需求的时间和区域切割数据,并将其保存到 SQL Server 中。 报表生成与导出: 结合 Arcpy 和 C#,为高压线和低压线的数据生成报表(如 Excel、PDF 等格式)。 报表数据存储在 SQL Server,并通过 ArcGIS Pro 插件提供查询和导出功能。 API 服务(可选): 可以开发一个 C# Web API 来提供数据查询、报表生成和切片发布的接口,方便外部系统或用户进行集成和操作。 功能模块 网格数据切片服务: 数据切片功能:使用 ArcGIS Pro AddIn 与 Arcpy 自动化网格数据切片过程,切片后将数据存储到 SQL Server 中。 空间分析:根据需求对网格数据进行空间分析(例如:距离计算、区域划分等)。 高低压线报表服务: 报表生成:自动生成高压线和低压线相关的报表。通过 Arcpy 执行空间查询,并根据结果生成报表。 报表导出:支持将报表导出为 Excel、PDF 等常见格式,供用户查看或下载。 数据库管理与查询: 使用 SQL Server 存储所有网格数据和报表数据。 提供存储空间查询接口,能够根据用户需求筛选和查询网格数据和报表。 用户界面: 使用 ArcGIS Pro 插件的界面,让用户可以通过图形界面操作网格数据切片和报表生成。 提供数据选择、查询和报表导出的功能。 项目实施流程 需求分析:确认项目的具体需求,包括数据切片的频率、报表的内容和格式。 系统设计:确定架构设计,选择适合的 ArcGIS 和 SQL Server 配置。 插件开发:基于 C# 和 ArcGIS Pro AddIn 开发网格数据切片功能。 自动化处理:使用 Arcpy 编写脚本进行数据切片和报表生成。 测试和部署:对数据切片服务和报表服务进行测试,确保数据准确性和功能完整性。

项目名称:金信办公 项目概述: 金信办公是一款为企业和维修服务团队提供全面功能支持的*小程序。它旨在简化并高效管理日常维修、客户关系以及相关事务处理。该小程序涵盖了从维修单创建、报修管理、维修进度查询到支付结算等一系列功能,帮助企业和用户更加方便地跟踪和管理维修服务。 主要功能: 维修单管理: 用户可以通过该程序提交维修申请,包括但不限于设备故障报修、维修类型选择、维修人员指定等。 可以查看维修单详细信息,包括客户信息、维修记录和维修状态等。 客户管理: 用户可以查看、编辑客户的基本信息,便于日后联系与跟进。 维修单关联客户信息,支持通过客户姓名或联系方式快速搜索相关维修记录。 维修进度追踪: 实时更新维修单状态,从创建、进行中到已完成,全程透明化管理。 用户可随时查看维修的开始时间、结束时间及工程师信息。 报价与收费: 根据维修项目,系统自动生成报价并允许维修人员调整收费标准。 支持按维修项目或时间段计费,自动生成账单并支持线上支付。 条形码打印: 支持为每个维修单生成并打印条形码,便于后续追踪和管理维修历史。 系统管理: 管理员可以配置系统参数,如角色管理、通知设置等,确保系统的灵活性与安全性。 目标用户: 维修企业、服务团队、维修经理等。 需要维修服务的企业和个人用户。 技术架构: 基于*小程序平台开发,具备响应式设计,支持多设备访问。 后端支持数据库管理维修单数据、客户信息等,确保数据实时同步。 应用场景: 适用于店内设备维修、客户服务、企业资产管理等场景。 广泛应用于各类维修行业,如家电维修、设备维护、设施管理等。

这是一个基于 Python 开发的智能灌溉监控系统,能够实时分析和生成灌溉报告。系统通过处理 CSV 文件中的原始数据,计算各类灌溉指标并生成详细的 KPI 报表。报告包括了滴灌/排水比、各时段的排水率、日均 EC 值等多个关键指标,并能根据用户选择的合格标准自动调整,动态生成符合实际需求的报表。系统采用 PyQt6 构建图形用户界面,支持文件导入、数据分析、报表输出等多项功能,旨在为农场或灌溉系统管理人员提供高效、准确的决策支持工具。
