个人介绍
• 工业开发:熟悉硬件驱动与工业通信协议(MODBUS RTU/TCP、EtherCAT),能够快速完成高可靠性系统开发。
• AI & 智能应用:具备 AI Agent 构建和 AI 应用开发能力,可实现智能化功能和自动化流程。
• 前端与全栈能力:熟练使用 React 与 React Native 开发移动和网页应用,支持前后端联动。
• 技术栈 & 工程管理:精通 C++ 和 Python,熟悉程序编译、CI/CD 流程及代码管理,确保项目高质量交付。
我能把复杂问题拆解成可执行方案,让你的项目快速落地。
工作经历
2023-08-01 -至今某机器人公司软件工程师
• AI Agent 与大语言模型应用:探索 LLM 与 LangChain 在机器人系统中的集成应用,开发自动任务生成、日志分析、系统信息提取等智能化原型功能,实现软件系统的自动化运维与智能决策。 • 视觉感知与 VLM 应用:使用 VLM(视觉语言模型)进行图像分割、目标识别与语义理解,结合 2D/3D 相机数据,为智能体决策与控制提供多模态感知能力。 • 智能控制系统开发:使用 C++ 开发机械臂视觉模块及末端灵巧手实时控制与 EtherCAT 通信模块,实现高性能、多指协同控制与状态反馈,为 AI Agent 应用提供可靠硬件接口。 • 开发流程与自动化:编写 Python 与 Shell 脚本,实现编译、测试、部署等流程自动化,提高 AI/机器人软件开发效率与可重复性。
2022-04-01 -2023-06-01某自动驾驶公司决策控制算法工程师已认证
• AI 与强化学习算法开发:设计、开发并优化智能体控制算法,涵盖线性二次调节器(LQR)与强化学习(RL)方法,用于高性能决策与动态控制场景。 • 性能分析与优化:基于自定义关键绩效指标(KPI)评估算法表现,确保智能体在复杂环境中的鲁棒性与效率。 • 高效协作与代码管理:使用 Git 进行版本控制,在高迭代、快速开发的 AI/机器人软件项目中实现团队高效协作
教育经历
2017-09-01 - 2019-09-01法国国立高等工程技术学校(巴黎高科)机械电子工程硕士
修习python、机器人相关课程(现代控制理论、估计等) 小组毕业设计从零搭建机器人,使用ROS做机器人仿真工作、使用moveit对关节运动轨迹规划。 计算机课程主要搭建一个带UI的应用,我们主要完成了餐厅可以用于点菜的UI设计,并能够实现订单管理和结账功能。
2013-08-01 - 2017-07-01北京理工大学机械电子工程本科已认证
本科计算机基础、C语言、汇编语言等计算机相关课程都都有修习,有C语言计算机二级证书。 学习过神经网络基础知识。 使用51单片机编程控制可触屏屏幕制作过点菜程序。 并参与大学生创业项目开发智能机器人项目,也获得过相关专利。
技能

在HuggingFace平台构建Gemini模型测试应用,负责后端核心功能实现,包括图像上传处理、文本/图像多模态分析、目标识别及BoundingBox绘制等功能;基于Gradio搭建简易交互UI,使用户可通过可视化界面直接测试模型性能与准确性。

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