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个人介绍

在AI与⼤模型领域,具备从零构建⼤型语⾔模型的全链路能⼒。通过纯⼿写实现包括BPE分词、位置编码、多头自注意 ⼒、掩码机制、优化器与采样策略在内的核⼼模块,深⼊理解Transformer的架构细节与⼯程实现。在训练过程中,针对 显存限制与数值稳定性问题,成功引⼊梯度裁剪、混合精度训练与检查点技术,完成端到端训练流程。该项目不仅夯实 了理论基础,更使我系统掌握了⼤模型开发中的关键实现路径与性能优化⽅法,具备独立推进模型研发与落地的能⼒。善于将⼤模型技术应用于实际场景,驱动产品化解决⽅案的设计与实现。曾独***览助⼿,整合语音识 别、⼤语⾔模型与摘要⽣成技术,将长达两小时的直播内容压缩为⼗分钟的结构化速览,使用户获取效率提升90%。该项目覆盖拉流转码、语音转录、主题抽取与时间戳对齐等多个技术环节,体现了我跨技术栈整合与系统架构的能⼒,以 及对用户体验与价值落地的持续关注。独立完成云端部署龙虾,结合提示词、skills与第三方库API接口,实现24小时的 闲鱼客服;AI女友;同花顺盯盘小助手;AI读研等多个 机器人。具备扎实的跨领域学习与系统分析能⼒,能够将技术建模与业务逻辑深度融合。除了机器学习与算法开发,还系统修习 经济学与区块链课程,构建起“货币政策—银⾏体系—资⾦流动—风险传导”的宏观认知框架,并能将区块链共识机制、 智能合约安全等底层原理与技术实现相结合。这种多维知识结构使我能够更好地理解复杂系统中AI模型的应用边界与业 务影响,具备从算法优化到业务价值交付的闭环思维能⼒。

工作经历

  • 2025-01-01 -2025-03-15WorldQuant 量化研究员实习⽣

    负责量化策略研发与回测系统构建、⾦融数据处理与可视化,以及⾼稳定自动化数据采集管道的设计与实现,支撑因⼦研究与策略验证 多因⼦策略回测与可视化系统: 基于Python/Pandas/NumPy搭建回测框架,完成超17万数据点的因⼦构建、清洗与对齐;实 现策略收益、波动与回撤等关键指标计算,产出年化约20%的策略表现(研究环境);借助Plotly开发交互式看板,实现对组合 净值、归因分析和区间表现的动态可视化 ⾼稳定数据采集与处理管道: 设计并实现覆盖登录鉴权、会话维持与异常重试的自动化采集框架,支持验证码处理与 Token管理;通过请求限速、随机延时和断点续爬机制提升系统健壮性;逆向分析前端AES加密逻辑,复现参数签名流程,实 现稳定采集与增量更新 结构化数据落地与信号初筛: 将原始报⽂解析为结构化数据,输出标准CSV存储格式,支持时间对齐与字段标准化;初步构建 关键词过滤与信号提取流程,为后续因⼦研究与模型训练提供⾼质量数据基础

  • 2024-12-01 -2025-08-01SmartNest全栈开发⼯程师&技术负责⼈

    主导设计并实现校园初创平台从零到⼀的全栈研发,负责微服务架构、核⼼功能开发与系统部署,兼顾⼯程效能提升与团队协作流程优化 后端微服务架构与性能优化: 基于 Spring Boot 与 JPA 设计并实现⾼可维护微服务架构;通过 RabbitMQ 解耦核⼼服务,提 升系统异步处理与容错能⼒;设计并开发 RESTful API,采用 Apache Avro 序列化提升数据传输效率约60%;主导对接第三⽅ 支付与认证系统,优化集成逻辑与响应性能 ⼯程化部署与质量保障: 使用 Docker 与 Kubernetes 实现容器化部署与弹性扩缩容,提升系统可扩展性与运维效率;建立基 于 GitHubActions 的 CI/CD 流⽔线,集成 JUnit 与 JaCoCo 实现自动化测试与覆盖率门禁(>90%),保障代码质量与迭代可靠 性 研发效能与团队协作: 通过 Jira 与 Discord 实施敏捷开发与每周站会,编写 Makefile 实现开发-测试-部署流程自动化,提升 团队协作效率50%;参与技术选型与可⾏性分析,完成消息队列与序列化⽅案调研,为项目奠定稳健技术底座

教育经历

  • 2021-02-15 - 2024-12-03新南威尔士大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
日语专业级流畅
英语母语水平
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技能

C掌握
Hadoop掌握
Spring掌握
Maven掌握
Java掌握
Flask熟练
Django熟练
postgres熟练
Docker熟练
Python精通
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更新于: 03-17 浏览: 3