霓虹小飞猪
11天前在线
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个人介绍

1. AI Agent 全栈开发专家:精通 Python/Java 全栈,熟练运用 LangChain、LangGraph、Dify、FastAPI 构建复杂 Agent 应用,具备 Vue3/小程序前端落地能力,实现从模型到端侧的闭环开发。

2. 深度学习与模型调优:深度掌握 CNN/RNN 神经网络原理,擅长 LLM 微调、训练及 Text2SQL 实现;主导过 Agentic RAG、多 Agent 协作及反思机制架构,具备 LLM Gateway 设计能力。

3. 高并发架构实战:拥有 10 万 + TPS 高并发架构经验,独立打造千万级 AI RAG 引擎,成功落地 SAAS/私有化部署方案,确保系统高性能、低成本且稳定。

4. AI 转型与效能提升:推动团队技术栈向 AI 驱动转型,构建全 AI 技能团队,实现研发提效 200% 且年降本超千万,具备极强的技术落地与成本控制能力。

5. 资深业务与管理背景:近 20 年零售电商技术积淀,具备百人团队管理与科学培训经验,能将深厚业务洞察与前沿 AI 技术深度融合,快速解决复杂业务痛点。

工作经历

  • 2025-06-11 -2026-01-22软通动力高级架构师

    1. 主导企业级 AI 技术战略规划与架构落地 负责联合利华 AI 应用的技术栈选型与架构设计,制定企业级 Agent 开发标准。完成从需求分析、架构评估到生产落地的全链路闭环,确保系统的高可用性与可扩展性,为后续多个 AI 场景复用奠定基石。 2. 从 0 到 1 打造首个 Multi-Agent 复杂任务系统(“U 小二”) 针对企业复杂咨询场景,设计并落地公司首个 Multi-Agent 协作应用。 3. 技术深度:基于 ReAct、Plan-and-Execute 及 Reflexion 框架优化 Agent 推理链路,解决长任务规划中的幻觉与死循环问题。 4. 业务价值:实现从原始需求到自动化执行的端到端闭环,成功支撑顾问咨询与智能问数功能,成为内部标杆案例。 5. 构建 B2b2c 智能客服与数据自动化引擎(高并发 & 高精度) 设计基于 Function Calling 与 MCP 机制 的 Agent 工具调用层,打通仓储与渠道 API,实现实时库存查询与数据动态注入。 6. 效果量化:行业术语问答精准率达 91%,召回率 95%;替代人工数据清洗,预处理耗时

  • 2020-03-01 -2025-05-01大启科技(上海)有限公司首席架构师

    1. AI 原生架构创新与落地(AI Innovation & LLM Application) - 自主研发"轩辕"AI 引擎:构建基于 Agentic RAG 架构的原生 AI 引擎,集成多 Agent 协作、意图识别及 Text2SQL 能力。攻克千万级语料下的 LLM 幻觉 难题,建立从数据脱敏清洗到模型应用的全链路闭环,实现企业级 AI 能力标准化输出。 - 智能业务场景赋能:打造智能导购 RAG 系统(小程序/APP 端),上线 AI 健康顾问“自律小猪”。集成 多模态交互(AI 识图、语音生成)及外部工具链,显著提升用户交互体验与留存,验证了 AI 在零售垂域的商业化落地能力。 2. 千万级高并发中台架构(High-Concurrency Architecture) - 奥乐齐全渠道中台重构:主导设计支撑日均 5 万+ 订单、峰值 10 万级 TPS 的零售中台。通过架构优化实现 硬件成本降低 67%(降至原 1/3),支撑业务 15 倍流量增长。 - 高可用稳定性保障:系统连续稳定运行超 9 个月,实现 零高危缺陷。基于家乐福实战经验,构建防御体系,成功拦截日均 1

  • 2017-05-01 -2019-12-01家乐福(中国)管理咨询服务有限公司CTO

    1. 企业级技术架构规划与标准化 - 技术战略制定:主导制定公司金融科技整体技术栈路线图,统一规范 DB、.NET、Java 及多端(Web/App)开发标准,解决了多语言混合架构下的维护难题,提升了系统可维护性与扩展性。 - DevOps 体系建设:从 0 到 1 搭建企业级 DevOps 平台(集成 SaltStack+Docker+Jenkins+ELK+Pinpoint),实现自动化运维与全链路监控,显著缩短版本交付周期,提升系统稳定性。 2. 核心交易系统重构与性能突破 - 核心系统重造:主导核心贷款系统与支付模块的重构工作,设计并落地高可用核心交易系统,支撑业务规模快速扩张。 - 高并发性能优化:针对互联网小额信贷场景进行深度性能调优,成功将系统并发处理能力提升 100%(翻倍),完美支撑了公司营收的指数级增长,确保在大流量冲击下系统零故障。 - 自研中间件降本增效:发起并指导落地开源 ESB 与企业级规则引擎(基于 JBoss Rules/BPM),替代商业软件方案,直接为公司节省数百万元授权成本,同时实现了审核流程的灵活配置与自动化。 3. 大数据风控与业务赋能 -

  • 2013-06-01 -2017-05-01上海夸客金融信息服务有限公司 首席架构师

    1. 企业级技术架构规划与标准化 - 技术战略制定:主导制定公司金融科技整体技术栈路线图,统一规范 DB、.NET、Java 及多端(Web/App)开发标准,解决了多语言混合架构下的维护难题,提升了系统可维护性与扩展性。 - DevOps 体系建设:从 0 到 1 搭建企业级 DevOps 平台(集成 SaltStack+Docker+Jenkins+ELK+Pinpoint),实现自动化运维与全链路监控,显著缩短版本交付周期,提升系统稳定性。 2. 核心交易系统重构与性能突破 - 核心系统重造:主导核心贷款系统与支付模块的重构工作,设计并落地高可用核心交易系统,支撑业务规模快速扩张。 - 高并发性能优化:针对互联网小额信贷场景进行深度性能调优,成功将系统并发处理能力提升 100%(翻倍),完美支撑了公司营收的指数级增长,确保在大流量冲击下系统零故障。 - 自研中间件降本增效:发起并指导落地开源 ESB 与企业级规则引擎(基于 JBoss Rules/BPM),替代商业软件方案,直接为公司节省数百万元授权成本,同时实现了审核流程的灵活配置与自动化。 3. 大数据风控与业务赋能 -

  • 2007-06-01 -2013-06-01上海高知特信息技术有限公司高级架构师

    1. 核心架构设计与一线编码落地(Metlife / CCC 保险系统重构) - 角色晋升与认可:作为核心技术骨干介入 Metlife 车险/人寿险审核系统重构,因技术贡献卓越,被破格从高级开发晋升为架构师,架构方案获高知特总部及 Metlife 美国总部 IT 共同认证。 - 架构与编码实战:基于 SOA/ESB/Business Rules Engine 架构主导系统重塑,亲自编写核心代码。成功整合 1400+ API 及 ETL 跑批作业,处理 100TB 历史数据 及日均 100 万条增量数据。 - 性能突破:通过深度优化数据流转与规则引擎逻辑,实现系统处理效率提升 1500%,确保了金融级数据的一致性与高可用性。 2. 高并发电商与微服务治理(Nike 中国电商 / CIGNA 在线平台) - 微服务架构落地:主导 Nike 中国电商等千万级项目落地,设计基于 Spring/MyBatis 的微服务架构,强化服务治理能力,成功支撑日均千万级请求的高并发场景。 - 全栈技术融合:为 CIGNA 设计在线售卖险平台,融合 BPM 工作流、Oracle ATG 电商套件 及 J2

  • 2003-12-01 -2007-04-30eChinaCash(易金卡)架构师

    1. 架构设计与技术选型:主导基于 SOA 理念 的早期微服务化架构设计,采用 J2EE 企业级技术栈(Spring/Hibernate/EJB)构建自研集成框架。通过 DDD(领域驱动设计) 思想划分会员与交易边界,实现了 ERP(加油卡)与 CRM(积分兑换)的复杂业务解耦与数据强一致性同步。 2. 高性能与高可用保障:针对日均 千万级 积分交易并发,深度优化 Oracle 数据库内核性能。重构 2000+ 核心慢查询,通过索引策略与执行计划调优,将全站平均响应时间压缩至 1 秒内,系统可用性长期保持在 99.95%,支撑了 7×24 小时不间断服务。 3. 全链路业务闭环构建:从零规划并落地 500 人规模呼叫中心系统,整合 SMS 短信网关与 CRM 营销触点,日均处理 200 万+ 消息触达。设计自动化报表中心(ETL),利用批处理技术将财务/会员数据统计效率提升 70%,实现了从营销触达到财务结算的数据闭环。 4. 工程标准化与安全合规:建立团队开发规范,封装通用事务模板与 Action 基类,提升代码复用率 30% 并培养 15+ 名核心工程师。主导系统安全架构设计,覆盖

教育经历

  • 2000-09-01 - 2004-09-01上海复旦大学计算机网络专科已认证

语言

英语专业级流畅
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技能

Android掌握
uniapp掌握
Python精通
Java精通
Vue精通
MySQL精通
PRD精通
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作品
quickagent

系统内带1.llmgateway,支持企业可用于saas化大模型接口,本地大模型接口甚至是混合式大模型接口调用,支持大模型线路集中管控,主备切换功能。2.完善的知识库,可支持txt,pdf,excel,word,csv等非结构化数据上传。3.支持dify的集成或者是langchain集成(系统内置大

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2026-01-28 21:39
临港聚悦公租房智能客服

1.作为整体项目的架构师以及核心开发人员2.面临的挑战与解决方案:行业术语理解难(上线准确率仅78%):设计自定义Agentic工作流(无低代码工具),实现意图识别→多知识库动态路由→BGE重排序;针对长对话,开发15KToken异步总结+滑动窗口机制,将用户历史作为小RAG增强上下文。3.解决方案

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2026-01-28 21:21
今日书局智能门店AI系统

架构设计与核心开发(负责系统框架、AI模块实现及优化)包括:1.供应链:采用梯度提升模型(对比随机森林:100棵树、最大深度10层),动态归一化处理参数(如温度缩放至[-1,1]),加入天气/活动特征;2.智能导购:Qdrant向量库+AgenticRAG实现毫秒级响应,Redis缓存用户行为数据;

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2026-01-28 21:17
更新于: 02-27 浏览: 49