临港聚悦公租房智能客服产品系统

构建垂直领域智能客服与自动化报表系统，替代人工Excel记账，支持公租房行业术语问答及多渠道数据汇总（如向市/局领导生成定制化总表）。
精准率要求到达99%，召回率要求到达100%，以于AI问数（智能报表）要求可以减省现有50%人力。在没有企业数字化转型、数据中台统一前需要可以高度自动化的处理csv、txt、excel、word、pdf、带图片的pdf、扫描件（jpg, png）。

1. 作为整体项目的架构师以及核心开发人员
2. 面临的挑战与解决方案：行业术语理解难（上线准确率仅78%）：设计自定义Agentic工作流（无低代码工具），实现意图识别→多知识库动态路由→BGE重排序；针对长对话，开发15K Token异步总结+滑动窗口机制，将用户历史作为小RAG增强上下文。
3. 解决方案：使用了多模态数据整合，构建统一知识库（PDF/OCR/图片/URL），采用Qdrant（BGE-large-zh）+Elasticsearch双路召回，确保100%覆盖关键文档；评估手法：基于2W+真实业务查询构建测试集，人工标注相关文档，通过Recall@5=100%（所有相关项必召回）及精准率99%（人工抽检500+结果，仅1%误召）。问数（自动数据报表）上使用了：基于AI的自动化数据清洗以及base AI Native的Agentic RAG（带有反思过程）的精准问数（可关联达20张表）。
4. 技术栈：Qwen2.5/QwenVL、Qdrant 1.7、BGE-large-zh/rerank-large、Elasticsearch 8.0、FastAPI、Vue3、企业微信。

主导多路召回架构与上下文优化，客服准确率提升至99%；自动化数据管道（单据→ClickHouse→AI生成总表），人力从16人/月降至明细表2人校对+总表8小时完成。