个人介绍
我是一名具备全栈开发与闭环部署能力的软件工程师,拥有深信服等头部安全大厂的研发经验。技术栈不仅涵盖现代化的前端框架(React / Next.js / 微前端架构),更深度涉猎前沿的 AI 应用开发与 LLM 生态集成。
【我的优势】
科班底子+大厂规范: 软件工程专业背景,不仅代码健壮、注重性能优化,且严格遵循企业级开发规范,交付质量高。懂AI的新锐开发者: 拥有 Google AI Pro 深度使用经验及 RAG 架构落地经验,非常适合接手“AI+”类型的创新型外包项目。极强的全流程交付能力: 拒绝只写页面的“切图仔”,能独立搞定 Firebase 后端接入、Cloudflare 域名解析、CDN 加速及最终上线,给客户交付的是一个“能直接跑的完整产品”。高效沟通与文档能力: 善用现代 AI 生产力工具(如Gamma),能在开发前与客户清晰对齐需求并提供专业的图文技术方案,合作省心。【可承接业务】
现代 Web 应用开发(企业官网、SaaS后台、工具类网站)AI 结合类产品(接入大模型对话、AI 效率工具开发)前端性能优化与老旧项目重构从 0 到 1 的整包建站与部署指导期待与您的合作!交付不仅是代码,更是有商业价值的完整产品。
工作经历
2025-04-01 -2026-01-01深信服前端研发
参与公司核心AI安全工具平台的研发,熟练应用微前端架构进行复杂业务线解耦。 负责核心业务模块的重构与性能优化,大幅提升页面加载速度与用户交互体验。 与后端、产品团队高效协作,参与从需求评审到上线测试的完整敏捷开发周期,具备企业级项目的规范化开发与交付能力。
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-06长春理工大学软件工程本科已认证
软件工程科班出身,在校期间基础扎实,曾荣获一等奖学金。积极参与各类创新项目与学术竞赛,具备极强的学习能力和工程化思维。
资质认证
语言

这是一款基于Next.js15与React19最新架构打造的垂直学术知识网络平台。针对高校/科研场景下学术资源极度分散、人工整理大体积往届资料包耗时极高的痛点,本项目彻底颠覆了传统的手工建档模式。创新性地构建了以LLM为核心的“智能入库引擎”,实现海量非结构化资料的一键语义解析与知识树生成。项目深度

UniBrain是一款基于PWA架构与RAG(检索增强生成)技术构建的垂直学术对话检索系统。针对大语言模型在学术垂直领域极易产生知识幻觉、且回答缺乏物理依据的痛点,本项目构建了打通前后端的双轨AI知识平台:前端采用React18结合PDF.js实现学术级沉浸式阅读与流式(SSE)对话;后端基于Nes





