2025-03-15 -至今上交致微ai应用工程师

上海交通大学苏州人工智能研究院 | 金融大模型项目（核心成员） 项目背景：聚焦银行业务智能化升级，将大模型技术深度赋能金融场景，已成功服务浙江农商行、苏州银行、乐山银行等多家金融 机构，显著提升业务处理效率与智能化水平。 核心技术栈：fastapi（后端开发）、langchain（大模型应用框架）、milvus（向量数据库）、docker（容器化部署）、MySQL （数据存储） 主要职责与成果： 1. 主导模型批量评测体系搭建：设计并落地多维度评测指标（如准确率、响应速度、业务适配度等），开发对应的自动化指标计算 函数，覆盖 10 + 核心银行场景，支撑 3 家合作银行的模型选型与优化。 2. 负责 MCP（模型控制平台）核心模块开发：基于 fastapi 构建平台后端逻辑，实现模型调用权限管理、任务调度等功能，保障 日均 5000 + 次模型调用的稳定运行，系统可用性达 99.9%。 3. 推动业务场景落地：针对 “智慧问数” 功能，精准定位并修正 SQL 权限逻辑漏洞，解决数据查询权限混乱问题，支持苏州银行 100 + 业务人员的日常数据分析需求；参与 “智慧工作台” 模块设计，整

2024-07-01 -2025-03-01苏州沃沃科技有限公司etl工程师

负责ETL全流程中的数据抽取环节，结合业务需求和数据来源特性，设计并实现高效、稳定的数据抽取方案。对接各类业务数据源（包括但不限于Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库，以及文件、接口等非结构化/半结构化数据源），梳理数据字典，明确抽取范围、字段映射规则和抽取频率（全量抽取、增量抽取、实时抽取），编写抽取脚本，确保数据抽取的准确性、完整性和时效性。 针对抽取过程中的数据质量问题，制定数据清洗、过滤、转换的预处理规则，处理缺失值、异常值、重复数据等问题，避免脏数据进入后续处理环节，保障抽取数据的可用性。监控数据抽取任务的执行状态，及时排查抽取失败、延迟等异常情况，优化抽取脚本性能，提升数据抽取效率，满足数据仓库、数据集市及业务报表的数据供给需求。 专注于Oracle数据库存储过程（存过）的编写、调试、优化及维护工作，结合ETL业务场景，开发各类存储过程以实现数据抽取、转换、加载的自动化处理。根据业务逻辑，编写高效的SQL语句，封装复杂的数据处理逻辑（如数据关联、聚合计算、条件判断、循环处理等）到存储过程中，减少重复开发，提升ETL流程的可维护性和复用性。 负责Ora

2021-09-10 - 2024-06-01南京信息工程大学软件工程硕士